基于能效的认知无线电频谱感知关键技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
1.2 认知无线电网络中的重要特征 | 第11-13页 |
1.2.1 认知能力 | 第12页 |
1.2.2 可重性 | 第12-13页 |
1.3 通信中的能量效益问题 | 第13页 |
1.4 论文的研究方法和论文安排 | 第13-16页 |
1.4.1 目前研究成果与研究方向 | 第13-14页 |
1.4.2 论文内容安排 | 第14-16页 |
第二章 频谱感知的基础理论 | 第16-26页 |
2.1 频谱感知方法 | 第16-17页 |
2.1.1 匹配滤波器法 | 第17页 |
2.1.2 能量检测法 | 第17页 |
2.2 能量检测法的概率模型 | 第17-20页 |
2.2.1 CR中衡量频谱感知性能的存在概率 | 第18页 |
2.2.2 频谱感知中的监管约束 | 第18-19页 |
2.2.3 多主用户信道的虚警概率 | 第19-20页 |
2.3 频谱感知的重要参数 | 第20-21页 |
2.3.1 频谱感知机制 | 第20页 |
2.3.2 认知无线电中的吞吐量 | 第20-21页 |
2.3.3 认知无线电中的能量效率 | 第21页 |
2.4 协作感知 | 第21-25页 |
2.4.1 决策融合判决方法 | 第22-23页 |
2.4.2 协作感知的虚警概率和检测概率 | 第23-24页 |
2.4.3 认知无线电中多信道协作感知的吞吐量 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于能效的单主用户信道优化 | 第26-34页 |
3.1 单主用户信道中CR用户的工作模式 | 第26-27页 |
3.1.1 传输机制 | 第26页 |
3.1.2 虚警概率和检测概率 | 第26-27页 |
3.2 系统模型及其优化问题 | 第27-31页 |
3.2.1 吞吐量与功耗结合模型 | 第27-28页 |
3.2.2 问题解决 | 第28-31页 |
3.3 数值结果与分析 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于能效的多主用户信道优化 | 第34-44页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 多主用户信道中CR用户的工作模式 | 第34-37页 |
4.2.1 传输机制 | 第34-35页 |
4.2.2 最优搜索时长 | 第35-37页 |
4.3 系统模型及其优化问题 | 第37-43页 |
4.3.1 吞吐量与功耗结合模型 | 第37-39页 |
4.3.2 数值分析 | 第39-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于能效协作感知优化 | 第44-56页 |
5.1 引言 | 第44-46页 |
5.1.1 认知无线电中协作感知的参数 | 第44-45页 |
5.1.2 CR网络的平均能量消耗 | 第45-46页 |
5.2 CR网络的能量效率问题及模型 | 第46-47页 |
5.3 问题求解 | 第47-51页 |
5.3.1 权重v =1的解 | 第47-50页 |
5.3.2 权重v 11的解 | 第50-51页 |
5.4 数值结果及分析 | 第51-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 频谱感知在机器通信(M2M)中应用 | 第56-62页 |
6.1 引言 | 第56页 |
6.2 M2M系统模型及问题分析 | 第56-58页 |
6.3 M2M能效优化算法 | 第58-59页 |
6.4 仿真结果与讨论 | 第59-61页 |
6.5 本章小结 | 第61-62页 |
第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |