| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 神经网络与伪凸优化 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 非光滑凸优化问题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 非光滑伪凸优化问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 预备知识 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基本定义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 伪凸函数的几个基本定理 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 不依赖于惩罚参数的单层神经网络 | 第15-32页 |
| 2.1 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2.2 神经网络模型的建立 | 第17页 |
| 2.3 神经网络收敛性分析 | 第17-27页 |
| 2.4 应用和数值算例 | 第27-31页 |
| 2.4.1 带有等式约束的非光滑伪凸优化问题 | 第27-28页 |
| 2.4.2 带有等式和方体约束的非光滑伪凸优化问题 | 第28-30页 |
| 2.4.3 带有等式和不等式约束的凸优化问题 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 依赖于惩罚参数的单层神经网络 | 第32-38页 |
| 3.1 神经网络模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.2 神经网络收敛性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 数值算例 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-46页 |
| 致谢 | 第46页 |