| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究现状及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 电信移动预处理系统模型 | 第14-20页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·移动预处理系统总体设计 | 第14-17页 |
| ·移动预处理系统数据库 | 第17-19页 |
| ·系统组网结构 | 第19-20页 |
| 第3章 基于移动预处理的个性化信息推送技术相关理论 | 第20-26页 |
| ·信息推送技术 | 第20-21页 |
| ·个性化信息推送系统概述 | 第21-22页 |
| ·个性化信息推荐方法 | 第22-26页 |
| ·协同过滤推荐方法 | 第22-24页 |
| ·基于内容的推荐方法 | 第24-25页 |
| ·混合推荐方法 | 第25页 |
| ·数据挖掘方法 | 第25-26页 |
| 第4章 用户兴趣模型的研究 | 第26-37页 |
| ·移动环境下用户建模分析 | 第26页 |
| ·信息收集 | 第26-30页 |
| ·用户信息 | 第27-29页 |
| ·情景信息 | 第29-30页 |
| ·用户兴趣模型建立 | 第30-37页 |
| ·定义本体模型 | 第30-31页 |
| ·计算情景相似度 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣变化研究 | 第32-34页 |
| ·构建业务兴趣模型 | 第34-37页 |
| 第5章 个性化产品信息推送算法的设计 | 第37-47页 |
| ·个性化推荐算法改进分析 | 第37-38页 |
| ·算法基本思想 | 第38页 |
| ·算法实现过程 | 第38-41页 |
| ·业务产品过滤 | 第38-39页 |
| ·个性化产品信息推送 | 第39-41页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第41-47页 |
| ·数据来源及实验设计 | 第42-45页 |
| ·结果分析 | 第45-47页 |
| 第6章 个性化信息推送在系统中的应用 | 第47-65页 |
| ·系统环境 | 第47-48页 |
| ·增值业务模块设计与实现 | 第48-52页 |
| ·增值业务模块设计 | 第49-50页 |
| ·增值业务模块实现 | 第50-52页 |
| ·基站信息模块设计与实现 | 第52-65页 |
| ·基站信息推送的解决思路 | 第52-55页 |
| ·基站信息推送的实现技术 | 第55-60页 |
| ·基站信息推送过程 | 第60-62页 |
| ·基站信息模块实现 | 第62-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |