基于水声LFM信号的多普勒频移估计方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRAC T | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 水声多普勒估计的研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及文章安排 | 第11-13页 |
| 第二章 水声信道特性与多普勒估计技术 | 第13-28页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 海洋水声信道特性分析 | 第13-23页 |
| 2.2.1 海水声速理论 | 第14-16页 |
| 2.2.2 传播损耗 | 第16-19页 |
| 2.2.3 多径效应 | 第19-20页 |
| 2.2.4 环境噪声 | 第20-21页 |
| 2.2.5 多普勒效应 | 第21-23页 |
| 2.3 多普勒估计技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 模糊函数多普勒估计法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 块多普勒估计法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于目标函数的多普勒估计方法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 信号模型 | 第28-29页 |
| 3.3 目标函数 | 第29-30页 |
| 3.4 新模型算法 | 第30-39页 |
| 3.4.1 缩小搜索区间 | 第31-34页 |
| 3.4.2 粒子群算法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 新模型算法步骤 | 第36-39页 |
| 3.5 斐波那契算法 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于目标函数模型的CRLB界 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 参数估计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 参数估计的概念 | 第41-43页 |
| 4.2.2 参数估计的性能指标 | 第43-44页 |
| 4.3 CRLB界的定理与推导 | 第44-46页 |
| 4.4 新模型的CRLB界 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 本文模型算法的仿真分析 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 仿真参数 | 第49-50页 |
| 5.3 本文模型算法仿真分析 | 第50-51页 |
| 5.3.1 本文模型算法收敛性分析 | 第50页 |
| 5.3.2 本文模型算法性能分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本文模型的不同算法性能的分析与比较 | 第51-57页 |
| 5.4.1 不同信噪比条件下的算法性能比较 | 第51-54页 |
| 5.4.2 不同信号长度条件下的算法性能比较 | 第54-56页 |
| 5.4.3 多普勒效应强弱不同时的算法性能比较 | 第56-57页 |
| 5.5 不同模型的算法性能分析与比较 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
