| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 系统关键技术介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 Java EE技术 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘知识介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第14页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| 2.2.3 数据挖掘的分类 | 第15页 |
| 2.3 关联规则挖掘算法 | 第15-16页 |
| 2.3.1 关联规则概述 | 第15页 |
| 2.3.2 Apriori算法概述 | 第15-16页 |
| 2.4 决策树算法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 决策树算法概述 | 第16-17页 |
| 2.4.2 决策树算法分类 | 第17-18页 |
| 2.5 系统其他相关技术 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 迎新管理系统需求分析 | 第20-29页 |
| 3.1 问题提出 | 第20页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第20页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第20-24页 |
| 3.3.1 用户需求分析 | 第21页 |
| 3.3.2 功能需求分析 | 第21-23页 |
| 3.3.3 非功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.4 系统用例分析 | 第24-26页 |
| 3.5 系统流程分析 | 第26-28页 |
| 3.5.1 业务流程分析 | 第26-27页 |
| 3.5.2 数据流程分析 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 迎新管理系统的设计与实现 | 第29-51页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第29页 |
| 4.2 系统总体结构设计 | 第29-31页 |
| 4.2.1 系统软件设计模式 | 第29-30页 |
| 4.2.2 系统硬件结构 | 第30页 |
| 4.2.3 系统体系结构 | 第30-31页 |
| 4.3 系统整体功能模块设计 | 第31-34页 |
| 4.3.1 人事管理模块 | 第31-32页 |
| 4.3.2 招生管理模块 | 第32页 |
| 4.3.3 收费管理模块 | 第32页 |
| 4.3.4 学生管理模块 | 第32-33页 |
| 4.3.5 教务管理模块 | 第33页 |
| 4.3.6 报表管理模块 | 第33页 |
| 4.3.7 数据字典 | 第33-34页 |
| 4.4 系统接口设计 | 第34页 |
| 4.4.1 外部接口 | 第34页 |
| 4.4.2 内部接口 | 第34页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第34-41页 |
| 4.5.1 数据库设计原则 | 第35页 |
| 4.5.2 数据库概念结构设计 | 第35页 |
| 4.5.3 数据库逻辑结构设计 | 第35-41页 |
| 4.6 迎新管理系统实现 | 第41-50页 |
| 4.6.1 登录界面实现 | 第41-42页 |
| 4.6.2 人事管理模块实现 | 第42-43页 |
| 4.6.3 教务管理模块实现 | 第43-45页 |
| 4.6.4 学生管理模块实现 | 第45-46页 |
| 4.6.5 招生管理模块实现 | 第46-48页 |
| 4.6.6 收费管理模块实现 | 第48-49页 |
| 4.6.7 报表管理模块实现 | 第49-50页 |
| 4.6.8 数据字典实现 | 第50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第51-60页 |
| 5.1 学生成绩关联分析及预测 | 第51-55页 |
| 5.1.1 任务介绍 | 第51页 |
| 5.1.2 数据准备 | 第51-52页 |
| 5.1.3 数据预处理 | 第52-53页 |
| 5.1.4 决策树模型的预测 | 第53-54页 |
| 5.1.5 Apriori算法挖掘成绩流程 | 第54-55页 |
| 5.2 基于Apriori的学生成绩挖掘结果及分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 高考成绩与在校成绩挖掘结果及分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 在校成绩挖掘结果及分析 | 第56-57页 |
| 5.3 基于C4.5的毕业测评成绩预测结果及分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 决策树分类模型的建立 | 第57-58页 |
| 5.3.2 决策树分类模型的预测 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 系统测试 | 第60-65页 |
| 6.1 测试目的与方法 | 第60页 |
| 6.2 测试软硬件环境介绍 | 第60-61页 |
| 6.2.1 硬件介绍 | 第60页 |
| 6.2.2 软件介绍 | 第60-61页 |
| 6.3 系统测试 | 第61-64页 |
| 6.3.1 功能测试 | 第61-63页 |
| 6.3.2 性能测试 | 第63-64页 |
| 6.4 系统部署 | 第64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间获得的软著和专利 | 第71页 |
| 攻读学位期间获得的荣誉 | 第71页 |