| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 世界经济发展的新趋势：绿色经济 | 第14-15页 |
| 1.1.2 中国经济可持续发展面临的最大机遇：绿色转型 | 第15页 |
| 1.2 研究目标及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 内容结构安排及创新之处 | 第17-22页 |
| 第2章 国内外研究进展 | 第22-42页 |
| 2.1 生态效率概念及相关理论研究 | 第22-23页 |
| 2.2 生态效率测算方法研究 | 第23-33页 |
| 2.2.1 指标测算方法 | 第23页 |
| 2.2.2 数据包络分析方法 | 第23-31页 |
| 2.2.3 综合评价方法 | 第31-32页 |
| 2.2.4 生态足迹和能值分析方法 | 第32-33页 |
| 2.3 生态效率的空间特征及收敛性研究 | 第33-36页 |
| 2.4 生态效率的影响机制研究 | 第36-39页 |
| 2.5 研究现状评述 | 第39-42页 |
| 第3章 市场均衡条件下生态效率的理论分析 | 第42-56页 |
| 3.1 生态效率定义的数理描述 | 第42-43页 |
| 3.2 模型的基本框架 | 第43-49页 |
| 3.2.1 居民行为 | 第43-47页 |
| 3.2.2 厂商行为 | 第47-49页 |
| 3.3 动态竞争性均衡分析 | 第49-52页 |
| 3.4 市场均衡条件下不同地区生态效率的比较分析 | 第52-56页 |
| 3.4.1 均衡条件下的产出-价格关系 | 第52-53页 |
| 3.4.2 不同技术水平下地区生态效率的比较 | 第53-56页 |
| 第4章 中国地区环境压力的区域特征分析 | 第56-80页 |
| 4.1 中国二氧化硫(SO_2)排放特征 | 第56-63页 |
| 4.1.1 二氧化硫(SO_2)排放的水平量分析 | 第56-58页 |
| 4.1.2 二氧化硫(SO_2)排放的增长速度分析 | 第58-61页 |
| 4.1.3 SO_2总排放量的地区差异分析 | 第61-63页 |
| 4.2 中国化学需氧量(COD)排放特征 | 第63-69页 |
| 4.2.1 化学需氧量(COD)排放的水平量分析 | 第63-65页 |
| 4.2.2 化学需氧量(COD)的增长速度分析 | 第65-67页 |
| 4.2.3 化学需氧量(COD)排放的地区差异性分析 | 第67-69页 |
| 4.3 中国能源消费特征 | 第69-74页 |
| 4.3.1 能源消费的水平量分析 | 第69-71页 |
| 4.3.2 能源消费的增长速度分析 | 第71-73页 |
| 4.3.3 能源消费的地区差异分析 | 第73-74页 |
| 4.4 中国用水总量特征 | 第74-80页 |
| 4.4.1 用水总量的水平量分析 | 第74-76页 |
| 4.4.2 用水总量的增长速度 | 第76-78页 |
| 4.4.3 用水总量的地区差异分析 | 第78-80页 |
| 第5章 生态效率测算方法探究 | 第80-102页 |
| 5.1 生态效率测算的DEA方法 | 第80-87页 |
| 5.1.1 Shephard距离函数和DEA模型 | 第81-82页 |
| 5.1.2 环境压力作为投入的生态效率DEA模型 | 第82-84页 |
| 5.1.3 环境压力作为非合意产出的生态效率DEA模型 | 第84-87页 |
| 5.2 生态效率测算的随机边界方法 | 第87-95页 |
| 5.2.1 随机边界方法的基本思想 | 第87-90页 |
| 5.2.2 随机边界回归模型 | 第90-92页 |
| 5.2.3 生态效率测算的随机边界模型 | 第92-95页 |
| 5.3 共同前沿方向距离函数及生态效率的纠偏估计 | 第95-97页 |
| 5.3.1 方向距离函数和共同前沿技术 | 第95-96页 |
| 5.3.2 群组边界 | 第96-97页 |
| 5.3.3 基于共同前沿技术的生态效率估计及Bootstrap纠偏 | 第97页 |
| 5.4 生态效率的动态分解 | 第97-102页 |
| 第6章 中国地区生态效率的空间依赖性及收敛性分析 | 第102-136页 |
| 6.1 中国地区生态效率测算结果 | 第102-115页 |
| 6.1.1 样本及变量选择 | 第102-103页 |
| 6.1.2 中国地区生态效率的测算结果及描述统计分析 | 第103-108页 |
| 6.1.3 地区生态效率的地区差异检验及演变分析 | 第108-115页 |
| 6.2 区域生态效率的空间相关性检验 | 第115-120页 |
| 6.2.1 全局空间相关性检验的统计分析工具 | 第115-116页 |
| 6.2.2 空间权重矩阵的构建及选择 | 第116-120页 |
| 6.2.3 生态效率空间相关性的检验结果 | 第120页 |
| 6.3 中国地区生态效率收敛特征的静态检验 | 第120-126页 |
| 6.3.1 静态空间面板模型的设定 | 第120-122页 |
| 6.3.2 静态空间面板模型的估计 | 第122-123页 |
| 6.3.3 地区生态效率绝对β收敛性的静态检验 | 第123-124页 |
| 6.3.4 地区生态效率条件β收敛性检验的静态检验 | 第124-126页 |
| 6.4 中国地区生态效率收敛特征的动态检验 | 第126-136页 |
| 6.4.1 动态检验模型的设定 | 第126-127页 |
| 6.4.2 空间动态面板模型的估计方法 | 第127-131页 |
| 6.4.3 空间动态面板模型的估计方法统计性质的Monte-Carlo模拟 | 第131-132页 |
| 6.4.4 中国地区生态效率收敛性的动态检验结果 | 第132-136页 |
| 第7章 中国地区生态效率影响因素的实证分析 | 第136-158页 |
| 7.1 关于中国地区生态效率影响因素的争论 | 第136-144页 |
| 7.1.1 理论观点的争论 | 第136-142页 |
| 7.1.2 应用方法的争论 | 第142-144页 |
| 7.2 空间面板TOBIT模型 | 第144-149页 |
| 7.2.1 空间面板Tobit模型的分类 | 第144-145页 |
| 7.2.2 空间面板Tobit模型类型选择的检验方法 | 第145-147页 |
| 7.2.3 空间面板Tobit模型的估计方法 | 第147-149页 |
| 7.3 地区生态效率影响因素的实证分析 | 第149-158页 |
| 7.3.1 样本选择及数据来源 | 第149-154页 |
| 7.3.2 实证研究结果 | 第154-158页 |
| 结论 | 第158-162页 |
| 参考文献 | 第162-174页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第174页 |
