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基于瓦斯含量法的煤与瓦斯突出预测关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第26-34页
    1.1 研究背景及意义第26-27页
    1.2 国内外研究现状第27-30页
        1.2.1 煤与瓦斯突出预测技术现状第27-28页
        1.2.2 直接法瓦斯含量测定技术的研究现状第28-30页
    1.3 瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出技术存在的问题第30-31页
    1.4 研究内容和思路第31-34页
        1.4.1 研究内容第31页
        1.4.2 研究思路第31-34页
2 煤与瓦斯突出的能量分析第34-52页
    2.1 煤与瓦斯突出过程的能量转换第34-41页
        2.1.1 煤体弹性能第35-36页
        2.1.2 煤体中的游离瓦斯内能第36-38页
        2.1.3 煤体中的解吸瓦斯内能第38-39页
        2.1.4 破碎功第39-40页
        2.1.5 移动功第40-41页
        2.1.6 突出能量平衡方程式第41页
    2.2 突出事故的能量计算分析第41-49页
        2.2.1 突出事故的能量计算第41-43页
        2.2.2 突出事故的能量分析第43-49页
    2.3 煤与瓦斯突出的能量释放过程第49-51页
    2.4 本章小结第51-52页
3 瓦斯含量测定误差分析第52-78页
    3.1 影响瓦斯含量测定准确性的因素第52-67页
    3.2 降低瓦斯含量测定误差的对策第67-68页
    3.3 瓦斯含量计算软件第68-76页
    3.4 本章小结第76-78页
4 中软煤层深部采样技术研究第78-114页
    4.1 采样技术方案设计第78-80页
    4.2 双管正压逆流采样法装备与技术第80-92页
        4.2.1 双管正压逆流采样法装备第80-83页
        4.2.2 现场试验研究第83-92页
    4.3 定点控制采样法装备与技术第92-113页
        4.3.1 定点控制采样法设计第92-96页
        4.3.2 电磁感应传输信道实验研究第96-112页
        4.3.3 采集仓控制电机实验第112-113页
    4.4 本章小结第113-114页
5 煤与瓦斯突出智能预测方法第114-138页
    5.1 煤与瓦斯突出预测参数选择第114页
    5.2 MI+RF煤与瓦斯突出预测算法第114-135页
        5.2.1 数据多重填补算法第115-116页
        5.2.2 基础参数缺失值填补第116-124页
        5.2.3 随机森林算法第124-125页
        5.2.4 煤与瓦斯突出的RF预测第125-127页
        5.2.5 随机森林和其他算法在突出预测中的对比第127-131页
        5.2.6 100%事故预测准确率模型第131-135页
    5.3 本章小结第135-138页
6 煤与瓦斯突出预测技术现场应用第138-162页
    6.1 现场应用煤层概况第138页
    6.2 11-2煤层的煤与瓦斯突出危险性分析第138-142页
    6.3 11-2煤层瓦斯含量测定第142-156页
    6.4 瓦斯含量临界值的确定第156-159页
    6.5 MI+RF煤与瓦斯突出预测算法应用第159-160页
    6.6 各种预测方法比较第160-161页
    6.7 本章小结第161-162页
7 主要结论及展望第162-166页
    7.1 主要结论第162-164页
    7.2 创新点第164页
    7.3 展望第164-166页
参考文献第166-174页
致谢第174-176页
作者简介及读博期间主要科研成果第176-177页

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