| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 夜间灯光影像 | 第10-15页 |
| 1.2.2 城市化水平与PM_(2.5)之间的关系分析 | 第15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容、框架与技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 研究区概况与数据预处理 | 第19-31页 |
| 2.1 陕西省概况 | 第19-21页 |
| 2.2 研究数据 | 第21-24页 |
| 2.2.1 DMSP/OLS夜间灯光遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 PM_(2.5)浓度网格数据 | 第23页 |
| 2.2.3 Landsat数据 | 第23页 |
| 2.2.4 统计数据 | 第23-24页 |
| 2.3 夜间灯光数据预处理 | 第24-31页 |
| 2.3.1 夜间灯光影像裁剪、重投影与重采样 | 第24页 |
| 2.3.2 夜间灯光影像数据校正 | 第24-31页 |
| 第3章 研究方法 | 第31-37页 |
| 3.1 夜间灯光指数计算方法 | 第31-32页 |
| 3.2 建成区提取方法 | 第32-33页 |
| 3.3 城市扩张分析方法 | 第33页 |
| 3.4 相关性分析 | 第33-37页 |
| 第4章 基于夜间灯光数据的城市化研究 | 第37-51页 |
| 4.1 城市化综合水平分析 | 第37-43页 |
| 4.1.1 夜间灯光指数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 夜间灯光指数反映区域城市化综合水平能力评估 | 第38-39页 |
| 4.1.3 城市化综合水平时空演变特征 | 第39-43页 |
| 4.2 城市空间扩张研究 | 第43-50页 |
| 4.2.1 建成区提取结果及精度检验 | 第43-44页 |
| 4.2.2 城市扩张分析 | 第44-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 陕西省城市化水平与PM_(2.5)浓度的相关性分析 | 第51-71页 |
| 5.1 陕西省PM_(2.5)浓度时空分布分析 | 第51-56页 |
| 5.1.1 陕西省PM_(2.5)浓度空间分布 | 第51-53页 |
| 5.1.2 陕西省PM_(2.5)浓度时间变化趋势 | 第53-56页 |
| 5.2 夜间灯光数据与PM_(2.5)浓度的相关性分析 | 第56-62页 |
| 5.2.1 陕西省夜间灯光强度和PM_(2.5)浓度的十年平均值的空间关系 | 第56-58页 |
| 5.2.2 陕西省夜间灯光强度和PM_(2.5)浓度的三年平均值相关性分析 | 第58-62页 |
| 5.3 陕西省城市化水平与PM_(2.5)浓度相关性分析 | 第62-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 结论 | 第71-73页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第87页 |
