| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景、意义和趋势 | 第11-12页 |
| 1.2 图像分割算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 模糊聚类分割算法现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节组织 | 第15-17页 |
| 第2章 模糊集及模糊聚类理论 | 第17-27页 |
| 2.1 模糊集基础 | 第17-19页 |
| 2.2 聚类算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 模糊C-均值聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 中智C-均值聚类算法 | 第21-25页 |
| 2.3 图像分割评价标准 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于中智聚类的彩色图像鲁棒分割算法 | 第27-37页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 其他颜色空间模型 | 第28-29页 |
| 3.2 基于马氏距离的中智聚类算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 马氏距离 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于马氏距离的中智聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于马氏距离的鲁棒中智聚类分割算法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验仿真结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 含有高斯噪声真实彩色图像分割测试 | 第33-34页 |
| 3.4.2 含椒盐噪声的真实彩色图像分割测试 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 嵌入隐马尔科夫随机场的中智聚类分割算法 | 第37-57页 |
| 4.1 隐马尔科夫随机场理论 | 第37-41页 |
| 4.1.1 马尔科夫随机场模型 | 第37-40页 |
| 4.1.2 隐马尔科夫随机场模型 | 第40-41页 |
| 4.2 嵌入隐马尔科夫随机场的中智聚类算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 隐马尔科夫模糊C-均值聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 嵌入隐马尔科夫随机场的中智聚类算法 | 第42-44页 |
| 4.3 核空间隐马尔科夫随机场中智C-均值聚类算法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 再生核函数理论基础 | 第44-47页 |
| 4.3.2 核空间模糊C-均值聚类算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 核空间中智聚类算法 | 第48-49页 |
| 4.3.4 核空间隐马尔科夫随机场中智C-均值聚类分割算法 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 高斯噪声干扰图的分割结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.4.2 椒盐噪声干扰图的分割结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于HMRF的半监督中智聚类分割算法 | 第57-69页 |
| 5.1 半监督聚类算法 | 第57-60页 |
| 5.1.1 半监督聚类算法基础 | 第57-58页 |
| 5.1.2 半监督模糊C-均值聚类算法 | 第58页 |
| 5.1.3 半监督中智聚类算法 | 第58-60页 |
| 5.2 基于HMRF的半监督中智聚类 | 第60-62页 |
| 5.3 核空间HMRF半监督中智聚类分割算法 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 5.4.1 高斯噪声干扰图的分割结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.4.2 椒盐噪声干扰图的分割结果及分析 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 嵌入局部信息的中智聚类分割算法 | 第69-101页 |
| 6.1 模糊局部信息C-均值聚类分割算法 | 第69-72页 |
| 6.1.1 模糊聚类正则化分析 | 第70-71页 |
| 6.1.2 模糊局部信息C-均值聚类正则化解释 | 第71-72页 |
| 6.2 中智局部信息C-均值聚类分割算法 | 第72-84页 |
| 6.2.1 像素邻域中智局部信息构造 | 第72-75页 |
| 6.2.2 中智局部信息C-均值聚类 | 第75-78页 |
| 6.2.3 中智局部信息C-均值聚类算法收敛性 | 第78-82页 |
| 6.2.4 中智局部信息聚类分割算法 | 第82-84页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第84-98页 |
| 6.3.1 鲁棒NCM算法正则参数?的选取 | 第85-87页 |
| 6.3.2 抗高斯噪声的分割测试及分析 | 第87-89页 |
| 6.3.3 抗椒盐噪声的分割测试及分析 | 第89-91页 |
| 6.3.4 抗speckle斑点噪声的分割测试及分析 | 第91-93页 |
| 6.3.5 遥感图像测试与分析 | 第93-95页 |
| 6.3.6 分割边缘检测测试与分析 | 第95-97页 |
| 6.3.7 分割算法时间开销测试与分析 | 第97-98页 |
| 6.4 本章小结 | 第98-101页 |
| 第7章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 7.1 研究总结 | 第101-102页 |
| 7.2 研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
