基于网络舆情的企业产品技术发展监测研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-13页 |
1.2.1 产品技术监测国内外综述 | 第11-12页 |
1.2.2 自然语言处理国内外研究 | 第12-13页 |
1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线图 | 第14-15页 |
1.4 采用的技术和方法 | 第15-22页 |
1.4.1 网络爬虫技术 | 第15-16页 |
1.4.2 自然语言处理技术 | 第16页 |
1.4.3 分词算法 | 第16-17页 |
1.4.4 向量空间模型 | 第17-18页 |
1.4.5 情感分析 | 第18-22页 |
第2章 数据获取 | 第22-25页 |
2.1 数据来源 | 第22页 |
2.2 数据目标确定 | 第22-23页 |
2.2.1 品牌选取 | 第22页 |
2.2.2 品牌机型选取 | 第22-23页 |
2.3 产品配置参数数据 | 第23页 |
2.4 网络舆情数据 | 第23-25页 |
2.4.1 专家测评文章 | 第24页 |
2.4.2 消费者评论信息 | 第24-25页 |
第3章 智能手机市场整体技术趋势分析 | 第25-29页 |
3.1 品牌市场占有率 | 第25-26页 |
3.2 用户需求热点 | 第26-27页 |
3.2.1 数据预处理 | 第26页 |
3.2.2 用户需求热点发展趋势 | 第26-27页 |
3.3 市场潮流热点 | 第27-28页 |
3.3.1 标准潮流热点表 | 第27-28页 |
3.3.2 新增潮流热点 | 第28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 手机产品具体技术状态分析 | 第29-35页 |
4.1 数据预处理 | 第29-31页 |
4.1.1 处理思路 | 第29-30页 |
4.1.2 处理步骤 | 第30-31页 |
4.2 手机技术发展趋势 | 第31-32页 |
4.2.1 屏幕参数变化趋势 | 第31-32页 |
4.2.2 硬件参数变化趋势 | 第32页 |
4.2.3 照相参数变化趋势 | 第32页 |
4.3 技术得分趋势 | 第32-34页 |
4.3.1 技术状态对市场占比的影响 | 第33-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 手机产品技术匹配度分析 | 第35-40页 |
5.1 数据预处理 | 第35-37页 |
5.1.1 处理步骤 | 第35-36页 |
5.1.2 实例说明 | 第36-37页 |
5.2 技术匹配度分析 | 第37-39页 |
5.2.1 总体概况 | 第37页 |
5.2.2 技术匹配度与实际技术得分对比 | 第37-38页 |
5.2.3 四大方面技术匹配度分析 | 第38-39页 |
5.3 本章小结 | 第39-40页 |
第6章 手机产品消费者满意度分析 | 第40-48页 |
6.1 消费者需求匹配度分析 | 第40-43页 |
6.1.1 总体概况 | 第40页 |
6.1.2 四大方面消费者需求匹配度 | 第40-42页 |
6.1.3 模型分析不足 | 第42-43页 |
6.2 情感分析预处理 | 第43-44页 |
6.2.1 量化步骤 | 第43页 |
6.2.2 实例分析 | 第43-44页 |
6.3 消费者满意度趋势 | 第44-46页 |
6.3.1 总体概况 | 第44页 |
6.3.2 满意度与市场占有率 | 第44-45页 |
6.3.3 满意度与技术配置 | 第45-46页 |
6.4 本章小结 | 第46-48页 |
7 技术匹配度对产品市场的影响 | 第48-51页 |
7.1 产品市场分析 | 第48-49页 |
7.1.1 市场概况分析 | 第48-49页 |
7.1.2 手机技术得分分析 | 第49页 |
7.2 技术匹配度分析 | 第49-50页 |
7.3 本章小结 | 第50-51页 |
总结和建议 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录A 测评文章爬虫代码 | 第55-57页 |
附录B 分词、词频统计代码 | 第57-59页 |
附件C 计算匹配度代码 | 第59-60页 |
附件D 手机技术得分汇总 | 第60-64页 |
附录E 市场匹配度得分 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |