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基于网络舆情的企业产品技术发展监测研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-13页
        1.2.1 产品技术监测国内外综述第11-12页
        1.2.2 自然语言处理国内外研究第12-13页
    1.3 研究的主要内容及技术路线第13-15页
        1.3.1 主要内容第13-14页
        1.3.2 技术路线图第14-15页
    1.4 采用的技术和方法第15-22页
        1.4.1 网络爬虫技术第15-16页
        1.4.2 自然语言处理技术第16页
        1.4.3 分词算法第16-17页
        1.4.4 向量空间模型第17-18页
        1.4.5 情感分析第18-22页
第2章 数据获取第22-25页
    2.1 数据来源第22页
    2.2 数据目标确定第22-23页
        2.2.1 品牌选取第22页
        2.2.2 品牌机型选取第22-23页
    2.3 产品配置参数数据第23页
    2.4 网络舆情数据第23-25页
        2.4.1 专家测评文章第24页
        2.4.2 消费者评论信息第24-25页
第3章 智能手机市场整体技术趋势分析第25-29页
    3.1 品牌市场占有率第25-26页
    3.2 用户需求热点第26-27页
        3.2.1 数据预处理第26页
        3.2.2 用户需求热点发展趋势第26-27页
    3.3 市场潮流热点第27-28页
        3.3.1 标准潮流热点表第27-28页
        3.3.2 新增潮流热点第28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 手机产品具体技术状态分析第29-35页
    4.1 数据预处理第29-31页
        4.1.1 处理思路第29-30页
        4.1.2 处理步骤第30-31页
    4.2 手机技术发展趋势第31-32页
        4.2.1 屏幕参数变化趋势第31-32页
        4.2.2 硬件参数变化趋势第32页
        4.2.3 照相参数变化趋势第32页
    4.3 技术得分趋势第32-34页
        4.3.1 技术状态对市场占比的影响第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第5章 手机产品技术匹配度分析第35-40页
    5.1 数据预处理第35-37页
        5.1.1 处理步骤第35-36页
        5.1.2 实例说明第36-37页
    5.2 技术匹配度分析第37-39页
        5.2.1 总体概况第37页
        5.2.2 技术匹配度与实际技术得分对比第37-38页
        5.2.3 四大方面技术匹配度分析第38-39页
    5.3 本章小结第39-40页
第6章 手机产品消费者满意度分析第40-48页
    6.1 消费者需求匹配度分析第40-43页
        6.1.1 总体概况第40页
        6.1.2 四大方面消费者需求匹配度第40-42页
        6.1.3 模型分析不足第42-43页
    6.2 情感分析预处理第43-44页
        6.2.1 量化步骤第43页
        6.2.2 实例分析第43-44页
    6.3 消费者满意度趋势第44-46页
        6.3.1 总体概况第44页
        6.3.2 满意度与市场占有率第44-45页
        6.3.3 满意度与技术配置第45-46页
    6.4 本章小结第46-48页
7 技术匹配度对产品市场的影响第48-51页
    7.1 产品市场分析第48-49页
        7.1.1 市场概况分析第48-49页
        7.1.2 手机技术得分分析第49页
    7.2 技术匹配度分析第49-50页
    7.3 本章小结第50-51页
总结和建议第51-53页
参考文献第53-55页
附录A 测评文章爬虫代码第55-57页
附录B 分词、词频统计代码第57-59页
附件C 计算匹配度代码第59-60页
附件D 手机技术得分汇总第60-64页
附录E 市场匹配度得分第64-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页

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