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5G密集网络中的干扰协调技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩略词第13-15页
数学符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 5G密集网络干扰协调研究现状第17-20页
        1.2.1 Small Cell中的干扰协调第17-19页
        1.2.2 D2D通信中的干扰协调第19-20页
    1.3 论文章节安排第20-22页
第二章 5G密集网络简介及无线通信中的博弈理论第22-40页
    2.1 Small Cell简介第22-27页
        2.1.1 Small Cell分类第22-23页
        2.1.2 Small Cell与异构网络第23-25页
        2.1.3 Small Cell关键问题与挑战第25-26页
        2.1.4 Small Cell与C-RAN第26-27页
    2.2 D2D通信简介第27-33页
        2.2.1 D2D通信的发展及优势第27-29页
        2.2.2 D2D通信实现流程第29-31页
        2.2.3 D2D通信关键问题与挑战第31-33页
    2.3 无线通信中的博弈理论第33-39页
        2.3.1 博弈论的发展第33页
        2.3.2 博弈论与无线通信第33-34页
        2.3.3 非合作博弈模型与变分不等式第34-37页
        2.3.4 非合作博弈的特例第37-38页
        2.3.5 其他博弈模型第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 Small Cell下行链路中的分布式波束赋形优化第40-62页
    3.1 引言第40页
    3.2 系统模型与问题描述第40-42页
    3.3 问题转化第42-47页
        3.3.1 小区内干扰消除第42-43页
        3.3.2 基于变分不等式的问题转化第43-47页
    3.4 分布式算法设计第47-51页
        3.4.1 g_μ NE的存在性和唯一性第47-48页
        3.4.2 求解g_μ的NE第48-50页
        3.4.3 价格因子更新第50-51页
    3.5 仿真结果及性能分析第51-55页
    3.6 本章附录第55-59页
        3.6.1 命题3.1和引理3.3的证明第55-56页
        3.6.2 定理3.1和引理3.4的证明第56-57页
        3.6.3 引理3.5的证明第57-59页
        3.6.4 命题3.3的证明第59页
    3.7 本章小结第59-62页
第四章 Small Cell下行链路中的分布式功率分配优化第62-80页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 系统模型与问题描述第63-65页
        4.2.1 SBSs最大化各自用户和速率第63-64页
        4.2.2 最大化所有SBSs和速率第64-65页
    4.3 问题g_3 GNE求解第65-69页
        4.3.1 改进的分布式定价算法第66-69页
    4.4 问题g_4 QNE求解第69-74页
        4.4.1 g_4与等价变分不等式第69-70页
        4.4.2 g_4 QNE的存在性条件第70-71页
        4.4.3 分布式算法设计第71-74页
    4.5 仿真结果及性能分析第74-78页
    4.6 本章小结第78-80页
第五章 D2D通信下行链路中的功率分配优化第80-94页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 系统模型与问题描述第81-82页
    5.3 DC规划问题近似第82-88页
        5.3.1 最优蜂窝用户功率分配第83-84页
        5.3.2 近似函数构造原则第84-85页
        5.3.3 线性近似及迭代算法第85-86页
        5.3.4 对数近似及迭代算法第86-88页
    5.4 仿真结果及性能分析第88-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第六章 全文总结与展望第94-96页
    6.1 论文内容总结第94-95页
    6.2 进一步的研究方向第95-96页
参考文献第96-106页
致谢第106-108页
作者简介(包括论文和成果清单)第108页

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