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基于网格的双向层次聚类算法的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容和工作第13-15页
第2章 聚类相关研究第15-27页
    2.1 聚类的分类第15-18页
    2.2 聚类的问题第18-20页
    2.3 聚类的评价方法第20-24页
        2.3.1 外部指标第20-23页
        2.3.2 内部指标第23-24页
    2.4 新型聚类算法第24-27页
        2.4.1 流数据聚类算法第24-25页
        2.4.2 子空间聚类算法第25页
        2.4.3 谱聚类算法第25页
        2.4.4 量子聚类算法第25-26页
        2.4.5 基于同步的聚类算法第26-27页
第3章 OptiGrid算法和FSFDP算法第27-33页
    3.1 OptiGrid算法简介第27-30页
        3.1.1 OptiGrid网格聚类的基本定义第27-28页
        3.1.2 算法流程第28-30页
    3.2 FSFDP算法简介第30-33页
        3.2.1 聚类中心第30-31页
        3.2.2 算法流程第31-33页
第4章 基于网格的双向层次聚类算法第33-45页
    4.1 算法思想第33-35页
    4.2 自顶向下阶段第35-41页
        4.2.1 核密度估计和粗粒度划分第35-40页
        4.2.2 特征的重要性排序第40页
        4.2.3 多层次网格划分第40-41页
    4.3 自底向上阶段第41-42页
    4.4 算法流程第42-45页
第5章 实验设计与实现第45-52页
    5.1 人工数据集第45-48页
    5.2 真实数据集第48-50页
    5.3 算法有效性第50-52页
第6章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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