| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 地震波正演模拟方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统缺失地震数据重建方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 压缩感知理论发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 缺失地震数据模拟方法研究 | 第19-35页 |
| 2.1 声波方程的时间域有限差分正演模拟 | 第19-23页 |
| 2.1.1 二阶声波方程规则网格有限差分方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 通量校正技术 | 第21-22页 |
| 2.1.3 完全匹配层边界条件 | 第22-23页 |
| 2.2 数值模拟实验结果及分析 | 第23-26页 |
| 2.3 地震数据的稀疏表示与测量 | 第26-33页 |
| 2.3.1 离散小波变换 | 第26-31页 |
| 2.3.2 有限等距性质 | 第31页 |
| 2.3.3 基于高斯随机函数的测量矩阵 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 压缩感知理论下传统的贪婪迭代类算法 | 第35-43页 |
| 3.1 传统的贪婪迭代类算法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 匹配追踪算法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 正交匹配追踪算法 | 第37-39页 |
| 3.2 缺失地震数据重建实验和分析 | 第39-42页 |
| 3.2.1 简单模拟缺失地震数据重建实验和分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 缺失地震数据重建实验和分析 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 压缩感知理论下凸优化类算法 | 第43-57页 |
| 4.1 最小化L1范数类算法 | 第43-49页 |
| 4.1.1 最小化L1范数的谱投影梯度(SPGL1)算法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 不动点连续(FPC)算法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 快速不动点连续(FFPC)算法 | 第46-49页 |
| 4.2 缺失地震数据重建实验和分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 复杂缺失地震数据重建实验和分析 | 第49-52页 |
| 4.2.2 实际缺失地震数据重建实验和分析 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文主要研究结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介和在学期间主要科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |