主动张弦梁结构闭环控制算法与实现策略研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 结构主动控制的研究 | 第12-16页 |
| 1.2.1 结构主动控制的概念与分类 | 第12-15页 |
| 1.2.2 结构主动控制的理论研究 | 第15-16页 |
| 1.3 张弦梁结构的主动控制研究 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主动张弦梁结构的概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 主动张弦梁结构的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-23页 |
| 1.4.1 研究问题与思路 | 第18-20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-23页 |
| 2 主动张弦梁结构闭环控制的算法基础 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 遗传算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 遗传算法基本原理 | 第24页 |
| 2.2.2 遗传算法实现技术 | 第24-28页 |
| 2.3 梯度遗传算法 | 第28-30页 |
| 2.3.1 梯度下降算法概述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 梯度遗传算法的融合 | 第29-30页 |
| 2.4 改进的BP神经网络 | 第30-34页 |
| 2.4.1 BP神经网络简介 | 第30-33页 |
| 2.4.2 基于PSO算法优化的BP神经网络 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 3 主动张弦梁结构单目标静态控制样本研究 | 第37-57页 |
| 3.1 主动张弦梁结构静态控制分析 | 第37-41页 |
| 3.2 主动张弦梁结构位移控制样本研究 | 第41-48页 |
| 3.2.1 主动张弦梁结构位移控制优化模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 主动张弦梁结构位移控制算例分析 | 第43-48页 |
| 3.3 主动张弦梁结构内力控制样本研究 | 第48-56页 |
| 3.3.1 主动张弦梁结构内力控制优化模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2 主动张弦梁结构内力控制算例分析 | 第49-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 主动张弦梁结构多目标静态控制样本研究 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于目标优先级的多目标模糊优化 | 第58-61页 |
| 4.2.1 基于目标优先级的多目标控制 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于目标优先级的多目标模糊优化模型 | 第59-61页 |
| 4.3 基于目标满意度序的两步式模糊优化算法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 两步式优化模型 | 第61-63页 |
| 4.3.2 两步式模糊优化算法流程 | 第63-64页 |
| 4.3.3 多目标训练样本产生算例分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 基于BP神经网络的主动张弦梁结构控制量预测 | 第69-87页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 主动张弦梁结构的训练样本产生机制 | 第70-73页 |
| 5.2.1 训练样本产生方式 | 第70-71页 |
| 5.2.2 典型荷载激励模式 | 第71-73页 |
| 5.3 基于PSO优化的BP神经网络控制量预测 | 第73-84页 |
| 5.3.1 预测模型的设计 | 第73-74页 |
| 5.3.2 预测模型仿真实例 | 第74-84页 |
| 5.4 缺失数据的补充 | 第84-86页 |
| 5.4.1 k近邻算法简介 | 第84-85页 |
| 5.4.2 算例验证 | 第85-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第87页 |
| 6.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简历 | 第95页 |
