| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 机组组合问题的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 含风电场的机组组合优化问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 考虑风电并网的机组组合优化模型 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风电并网优化问题的特殊性 | 第18-22页 |
| 2.2.1 风电的出力特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 机组优化应考虑的因素 | 第19-20页 |
| 2.2.3 风电功率的预测 | 第20-22页 |
| 2.3 考虑风电并网的机组组合优化模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于广义Benders分解算法的机组优化调度 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 广义Benders分解算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Benders分解 | 第27-29页 |
| 3.2.2 广义Benders分解 | 第29-32页 |
| 3.3 广义Benders分解算法解机组组合问题 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第32-34页 |
| 3.3.2 算法改进 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4 算法仿真 | 第36-40页 |
| 3.4.1 机组参数设定 | 第36-37页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进粒子群在风电并网机组优化调度中的研究 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 连续粒子群算法简介 | 第41-43页 |
| 4.2.2 粒子群参数的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.3 离散粒子群优化算法 | 第44页 |
| 4.2.4 新型离散粒子群算法 | 第44-46页 |
| 4.3 面向机组组合问题的改进粒子群算法设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 离散粒子群算法优化机组的启停状态 | 第46-47页 |
| 4.3.2 连续粒子群算法优化机组的负荷分配 | 第47页 |
| 4.3.3 机组组合问题的算法实现 | 第47-49页 |
| 4.4 案例仿真及分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 不考虑风电并网的机组优化 | 第50-53页 |
| 4.4.2 考虑风电并网的机组优化 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文的主要成果及创新点 | 第57-58页 |
| 5.2 今后的研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |