| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 锅炉燃烧模型算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 锅炉燃烧系统的优化算法 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 低氮燃烧机理分析及锅炉燃烧试验研究 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 燃烧系统及低氮燃烧机理分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 1000MW燃烧系统 | 第17页 |
| 2.2.2 低氮燃烧机理分析 | 第17-22页 |
| 2.3 试验方案设计及结果分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 试验方案设计 | 第22-24页 |
| 2.3.2 试验结果分析 | 第24-27页 |
| 2.4 试验数据预处理 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基于滑动窗口的稳态数据提取方法研究 | 第27-28页 |
| 2.4.2 稳态数据的标准化 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 NO_x排放与再热汽温特性响应rdCV-MO-NPLS多模型建模方法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于rdCV的MO-NPLS建模方法研究 | 第31-41页 |
| 3.2.1 MO-NPLS建模方法 | 第31-35页 |
| 3.2.2 基于rdCV的MO-NPLS模型 | 第35-38页 |
| 3.2.3 各负荷下rdCV结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.3 模型参数辨识及模型预测结果分析 | 第41-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于进化算法的锅炉燃烧系统多目标优化方法研究 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 燃烧系统多目标优化的问题构建 | 第56-57页 |
| 4.3 多目标进化算法及其在燃烧优化中的应用 | 第57-63页 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ算法的设计及其在燃烧优化中的应用 | 第57-60页 |
| 4.3.2 多目标人工蜂群算法及其在燃烧优化中的应用 | 第60-63页 |
| 4.4 锅炉燃烧系统多目标优化结果与分析 | 第63-71页 |
| 4.4.1 锅炉可控过程参量上下界确定 | 第63-64页 |
| 4.4.2 优化结果及分析 | 第64-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在硕士研究生阶段发表的论文等主要研究成果 | 第81页 |
