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基于优化蚁群算法的废旧手机回收站逆向物流路径优化问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究目的及意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-21页
        1.3.1 逆向物流研究现状第14-15页
        1.3.2 配送路径优化研究现状第15-18页
        1.3.3 蚁群算法的研究现状第18-19页
        1.3.4 废旧手机回收研究现状第19-21页
    1.4 研究内容及结构第21-24页
        1.4.1 研究内容第21-22页
        1.4.2 论文结构第22-23页
        1.4.3 技术路线第23页
        1.4.4 研究方法第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 废旧手机逆向物流路径问题的研究基础第25-32页
    2.1 逆向物流相关理论基础第25-27页
        2.1.1 逆向物流的定义第25页
        2.1.2 逆向物流的特性第25-26页
        2.1.3 逆向物流的功能第26-27页
    2.2 物流路径优化问题第27-28页
        2.2.1 车辆路径问题的定义第27页
        2.2.2 车辆路径问题的分类第27-28页
    2.3 物流路径优化问题的算法介绍第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 废旧手机回收模式研究第32-45页
    3.1 不同回收主体的废旧手机回收模式研究第32-38页
        3.1.1 制造商主导的废旧手机回收模式第32-34页
        3.1.2 分销商主导的废旧手机回收模式第34-35页
        3.1.3 第三方企业主导的废旧手机回收模式第35-38页
    3.2 废旧手机C端用户回收方式研究第38-39页
    3.3 废旧手机回收模式对比研究第39-40页
    3.4 废旧手机回收模式的选择策略第40-42页
    3.5 废旧手机回收行业模式整体分析第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 蚁群算法优化研究第45-59页
    4.1 TSP中蚁群算法的应用第45-46页
    4.2 蚁群算法存在问题研究第46-47页
        4.2.1 周游信息未被全部利用第46-47页
        4.2.2 正反馈系统导致误差加大第47页
    4.3 蚁群算法的改进第47-49页
        4.3.1 寻径概率模型优化第47-48页
        4.3.2 优化信息素更新策略第48-49页
    4.4 优化算法的算例分析第49-58页
        4.4.1 算例与算法初始参数的选取第49-50页
        4.4.2 算例求解结果对比第50-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 废旧手机回收站逆向物流路径优化第59-75页
    5.1 求解废旧手机回收站逆向物流最优路径的步骤第59-60页
    5.2 运用层次分析法分析路径选择影响因素权重第60-65页
        5.2.1 物流路径选择考虑因素选取第60-62页
        5.2.2 建立对比矩阵第62-63页
        5.2.3 计算权向量第63-64页
        5.2.4 逆向物流回收路径权重计算第64-65页
    5.3 废旧手机回收站逆向物流路径优化数学模型第65-68页
        5.3.1 与TSP问题的区别第65页
        5.3.2 目标函数与约束条件第65-67页
        5.3.3 数学模型第67-68页
    5.4 废旧手机回收站逆向物流路径优化算法设计第68-73页
        5.4.1 可行解获取研究第68-69页
        5.4.2 寻径概率模型设计第69页
        5.4.3 算法步骤第69-71页
        5.4.4 算例分析第71-73页
    5.5 废旧手机回收站逆向物流路径优化第73-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第六章 基于A企业手机回收站逆向物流的实例验证与分析第75-86页
    6.1 手机回收站相关信息的获取与二次处理第76-80页
        6.1.1 手机回收站相关信息的获取第76-79页
        6.1.2 手机回收站地理位置信息的二次处理第79-80页
    6.2 使用MATLAB进行仿真模拟第80-84页
    6.3 结果分析第84-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 总结第86页
    7.2 展望第86-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-94页
致谢第94-95页
附件第95页

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