移动社交网络的分形应用和演化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 MSNs的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 分形理论的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 网络演化的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 MSNs研究方法概述 | 第19-25页 |
| 2.1 MSNs特性 | 第19-21页 |
| 2.2 分形及应用 | 第21-22页 |
| 2.3 网络演化 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于重标极差分析法的MSNs分析 | 第25-34页 |
| 3.1 MSNs的重标极差分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 重标极差分析法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第27页 |
| 3.1.3 聚类系数 | 第27-28页 |
| 3.1.4 数据的预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 仿真实验和结果分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 实验结果 | 第29-31页 |
| 3.2.2 预测和结果分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于超家族性质的MSNs演化研究 | 第34-44页 |
| 4.1 MSNs的超家族分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 网络的随机化生成 | 第34-35页 |
| 4.1.2 子图查找方法 | 第35页 |
| 4.1.3 网络的超家族分析 | 第35-36页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第36-37页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 MSNs内部的超家族 | 第37-39页 |
| 4.3.2 MSNs的演化 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
