| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景、研究意义及研究目的 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义及研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 评论 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容和方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究的创新之处 | 第15-16页 |
| 2 商业银行个人信贷业务概念及风险管理相关理论 | 第16-27页 |
| 2.1 商业银行个人信贷业务概念 | 第16页 |
| 2.2 商业银行个人信贷业务的种类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 贷款用途上来划分 | 第16-17页 |
| 2.2.2 从是否提供担保划分 | 第17-18页 |
| 2.2.3 按照贷款期限的时间长短划分 | 第18页 |
| 2.2.4 按照是否承担贷款风险划分 | 第18-19页 |
| 2.2.5 按照贷款还款方式划分 | 第19页 |
| 2.3 个人信贷风险管理的理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第19-21页 |
| 2.3.2 信用脆弱理论 | 第21-22页 |
| 2.3.3 预期收入理论 | 第22-23页 |
| 2.4 个人信贷风险的种类与产生原因 | 第23-25页 |
| 2.4.1 信用风险 | 第23页 |
| 2.4.2 操作风险 | 第23-24页 |
| 2.4.3 通货膨胀风险 | 第24页 |
| 2.4.4 流动性风险 | 第24页 |
| 2.4.5 政策性风险 | 第24-25页 |
| 2.5 个人信贷风险管理的流程 | 第25-27页 |
| 2.5.1 风险识别 | 第25页 |
| 2.5.2 风险计量 | 第25-26页 |
| 2.5.3 风险监控 | 第26页 |
| 2.5.4 风险控制 | 第26-27页 |
| 3 XH银行个人信贷业务风险管理现状 | 第27-35页 |
| 3.1 XH银行个人信贷业务概况 | 第27-31页 |
| 3.1.1 XH银行概况 | 第27-28页 |
| 3.1.2 XH银行个人信贷概况 | 第28-31页 |
| 3.2 XH银行个人信贷业务风险管理现有的措施 | 第31-35页 |
| 3.2.1 贷前调查 | 第33页 |
| 3.2.2 贷中审查 | 第33-34页 |
| 3.2.3 贷后管理 | 第34-35页 |
| 4 XH银行个人信贷业务风险管理存在的问题及原因分析 | 第35-46页 |
| 4.1 XH银行个人信贷业务发展历程 | 第35-36页 |
| 4.2 XH银行个人信贷业务问题 | 第36-41页 |
| 4.2.1 个人信贷业务逾期和不良贷款现状 | 第36-37页 |
| 4.2.2 不良贷款分析 | 第37-39页 |
| 4.2.3 风险管理问题总结 | 第39-41页 |
| 4.3 当前风险管理中存在的问题原因分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 内控制度建设不完善 | 第41-43页 |
| 4.3.2 人员素质参差不齐 | 第43-44页 |
| 4.3.3 风险管理方式过于传统 | 第44-45页 |
| 4.3.4 风险管理预警机制缺失 | 第45-46页 |
| 5 完善XH银行个人信贷风险管理的建议 | 第46-54页 |
| 5.1 健全内部管理机制 | 第46-47页 |
| 5.2 完善标准化资产中心建设,实施业务经营和人才管理 | 第47-49页 |
| 5.3 建立大数据风控平台,实现风控数据化 | 第49-51页 |
| 5.3.1 充分获取信息是关键 | 第49页 |
| 5.3.2 有效使用数据是核心 | 第49-50页 |
| 5.3.3 信用评分模型建设 | 第50页 |
| 5.3.4 搭建实时风控技术框架 | 第50页 |
| 5.3.5 智能决策与业务应用相结合 | 第50-51页 |
| 5.4 建立个人信贷风险管理的预警及补偿机制 | 第51-54页 |
| 5.4.1 建立个人信用风险预警机制 | 第51页 |
| 5.4.2 建立个人信用风险补偿机制 | 第51-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |