数据驱动的电网企业效率评估和资源优化配置
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 相关研究及研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 电力经济分析研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 效率评估方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 无功资源配置研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 研究思路与章节安排 | 第22-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于电力景气指数的地区经济评估分析 | 第25-45页 |
| 2.1 电力景气指数概述 | 第25页 |
| 2.2 数据选取与指标预处理 | 第25-32页 |
| 2.2.1 电力经济相关指标库建立 | 第25-26页 |
| 2.2.2 指标预处理 | 第26-32页 |
| 2.3 基于时差分析的先行合成指数研究 | 第32-40页 |
| 2.3.1 时差相关分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 电力景气指数合成 | 第33-40页 |
| 2.4 仿真分析 | 第40-44页 |
| 2.4.1 电力景气分析误差评价指标 | 第40-41页 |
| 2.4.2 主元回归算法简介 | 第41-42页 |
| 2.4.3 电力景气分析结果 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 基于改进DEA方法的电网企业效率评估 | 第45-65页 |
| 3.1 数据包络分析法简介 | 第45-47页 |
| 3.2 传统算法不足及改进框架 | 第47-49页 |
| 3.2.1 现有模型缺陷 | 第47-48页 |
| 3.2.2 研究框架总览 | 第48-49页 |
| 3.3 基于DEA评价模型的改进算法研究 | 第49-56页 |
| 3.3.1 基于模糊聚类算法的分类评价研究 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于DEA算法的模型改进 | 第50-52页 |
| 3.3.3 考虑时间尺度的综合DEA评价 | 第52-53页 |
| 3.3.4 分类简化评价算法设计 | 第53-56页 |
| 3.4 仿真分析 | 第56-64页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第56页 |
| 3.4.2 结果评价标准 | 第56-57页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第57-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于主导线路故障的无功补偿策略研究 | 第65-79页 |
| 4.1 复杂网络潮流概述 | 第65-67页 |
| 4.1.1 潮流计算简介 | 第65-67页 |
| 4.1.2 最优潮流简介 | 第67页 |
| 4.2 基于电气介数的主导线路研究 | 第67-69页 |
| 4.2.1 拓扑介数模型简介 | 第68页 |
| 4.2.2 电气介数模型描概述 | 第68-69页 |
| 4.3 故障状态下的最优无功潮流模型 | 第69-75页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第70-72页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第72-73页 |
| 4.3.3 故障模拟方法 | 第73-74页 |
| 4.3.4 模型求解 | 第74-75页 |
| 4.4 仿真分析 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小节 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-83页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 发表文章目录 | 第89页 |
