| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·车辆路径优化问题国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·设施选址优化问题国内外研究现状 | 第21-24页 |
| ·存在的问题 | 第24-25页 |
| ·论文研究内容及贡献 | 第25-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 物流网络优化基本理论及相关方法 | 第28-39页 |
| ·车辆路径优化模型 | 第28-33页 |
| ·带时间窗的车辆路径优化模型 | 第28-29页 |
| ·需求可拆分服务的车辆路径优化模型 | 第29-30页 |
| ·随机车辆路径优化模型 | 第30-33页 |
| ·设施选址优化模型 | 第33-35页 |
| ·P－中值模型 | 第33页 |
| ·覆盖模型 | 第33-35页 |
| ·P－中心模型 | 第35页 |
| ·求解算法 | 第35-39页 |
| ·精确算法 | 第35-36页 |
| ·启发式算法 | 第36-39页 |
| 第三章 随机需求下带时间窗的物流网络车辆路径优化研究 | 第39-64页 |
| ·问题描述 | 第39-42页 |
| ·数学模型 | 第42-44页 |
| ·符号 | 第42-43页 |
| ·模型 | 第43-44页 |
| ·期望额外总费用计算 | 第44-50页 |
| ·服务失败概率计算 | 第44-46页 |
| ·期望费用计算 | 第46-50页 |
| ·自适应大邻域启发式搜索算法 | 第50-56页 |
| ·大邻域搜索及惩罚性目标函数 | 第50页 |
| ·初始解获得 | 第50-51页 |
| ·启发式删除型和插入型子算法 | 第51-54页 |
| ·自适应搜索 | 第54-55页 |
| ·解接受标准及算法搜索终止标准 | 第55页 |
| ·算法优化框架 | 第55-56页 |
| ·应用示例 | 第56-64页 |
| ·问题建模 | 第56-57页 |
| ·示例构造 | 第57-59页 |
| ·计算结果及分析 | 第59-64页 |
| 第四章 随机需求下可拆分服务的物流网络车辆路径优化研究 | 第64-84页 |
| ·随机需求下可拆分服务的物流网络车辆路径优化问题 | 第64-67页 |
| ·问题描述 | 第64-65页 |
| ·需求可拆分服务的配对车辆回归策略 | 第65-66页 |
| ·问题研究界定 | 第66-67页 |
| ·数学模型 | 第67-68页 |
| ·符号 | 第67页 |
| ·模型 | 第67-68页 |
| ·期望回归费用计算 | 第68-73页 |
| ·无协作回归策略下期望回归费用计算 | 第68-72页 |
| ·协作回归策略下期望回归费用计算 | 第72-73页 |
| ·大邻域启发式搜索算法 | 第73-78页 |
| ·启发式初始解构造算法 | 第74页 |
| ·删除及插入启发式子算法 | 第74-77页 |
| ·子算法选择机制 | 第77页 |
| ·解接受及算法终止标准 | 第77页 |
| ·算法总结 | 第77-78页 |
| ·应用示例 | 第78-84页 |
| ·问题建模 | 第78-79页 |
| ·示例构造 | 第79-80页 |
| ·计算结果及分析 | 第80-84页 |
| 第五章 随机服务时间下物流网络车辆路径优化研究 | 第84-106页 |
| ·问题描述 | 第84-85页 |
| ·数学模型 | 第85-87页 |
| ·符号 | 第85-86页 |
| ·模型 | 第86-87页 |
| ·解的期望费用计算 | 第87-88页 |
| ·G 型变邻域启发式搜索算法 | 第88-94页 |
| ·初始解构造 | 第88-89页 |
| ·邻域结构 | 第89-91页 |
| ·抖动机制 | 第91-92页 |
| ·局域搜索 | 第92页 |
| ·小粒度搜索 | 第92页 |
| ·接受及终止标准 | 第92-93页 |
| ·算法搜索过程 | 第93-94页 |
| ·应用示例 | 第94-106页 |
| ·问题建模 | 第94-95页 |
| ·示例构造 | 第95-98页 |
| ·计算结果及分析 | 第98-106页 |
| 第六章 物流保障网络动态选址与分配优化研究 | 第106-118页 |
| ·问题描述 | 第106-107页 |
| ·物流保障网络动态选址与分配模型 | 第107-108页 |
| ·符号 | 第107-108页 |
| ·模型 | 第108页 |
| ·混合进化算法 | 第108-112页 |
| ·算法优化框架 | 第108-109页 |
| ·解的编码及适应值 | 第109-110页 |
| ·遗传操作 | 第110-111页 |
| ·启发式修缮算法 | 第111页 |
| ·贪婪搜索 | 第111-112页 |
| ·停止准则 | 第112页 |
| ·应用示例 | 第112-118页 |
| ·问题建模 | 第112-113页 |
| ·示例构造 | 第113-114页 |
| ·计算结果及分析 | 第114-118页 |
| 第七章 结论与展望 | 第118-121页 |
| ·工作总结 | 第118-119页 |
| ·进一步研究及展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第132-133页 |