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基于Docker的智慧消防云平台构建及其典型应用的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12页
        1.2.3 小结第12-13页
    1.3 课题研究内容第13-14页
    1.4 论文结构介绍第14-16页
第2章 消防云平台构建及应用的总体方案设计第16-23页
    2.1 消防云平台及其典型应用的功能需求第16页
    2.2 消防云平台及其典型应用的关键技术研究第16-20页
        2.2.1 智能物联网节点到云端的数据传输方式研究第16-17页
        2.2.2 平台应用架构研究第17-19页
        2.2.3 云计算平台构建技术研究第19-20页
    2.3 平台构建及应用的整体架构设计第20-21页
    2.4 平台及应用的整体工作流程描述第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 消防云平台构建及应用的详细设计与实现第23-39页
    3.1 感知传输层的设计与实现第23页
    3.2 云端基础设施层设计与实现第23-30页
        3.2.1 Kubernetes简介第23-25页
        3.2.2 云端基础设施层容器云平台的设计与实现第25-30页
    3.3 应用层设计与实现第30-38页
        3.3.1 开发技术介绍第30-31页
        3.3.2 消息中间件服务设计与实现第31-32页
        3.3.3 基于BIM的可视化监测系统的设计与开发第32-33页
        3.3.4 基于RFID的消防智能维保管理系统的设计与实现第33-37页
        3.3.5 信息查询系统第37页
        3.3.6 数据分析与辅助决策系统第37页
        3.3.7 用户系统设计与实现第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 辅助决策系统相关算法研究第39-56页
    4.1 建筑消防设施安全风险评价指标体系构建第39-40页
        4.1.1 评价指标体系构建原则第39-40页
        4.1.2 评价指标体系介绍第40页
    4.2 评价算法设计与实现第40-51页
        4.2.1 模糊综合评价法的数学模型第41-43页
        4.2.2 基于模糊综合评价法的建筑内消防设施安全风险评价算法实现第43-51页
    4.3 基于PSO-LS-SVM的建筑内消防设施的安全风险预测模型研究第51-55页
        4.3.1 LS-SVM算法原理第51-53页
        4.3.2 基于PSO算法的LS-SVM参数选择优化第53-54页
        4.3.3 基于PSO-LS-SVM算法的预测模型算法步骤第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 消防云平台及其典型应用的功能测试和验证第56-71页
    5.1 云端基础设施层高可用设计的测试与验证第56-62页
        5.1.1 实验部署环境及集群搭建简介第56-57页
        5.1.2 外部负载均衡器测试与验证第57-60页
        5.1.3 Master集群高可用的验证第60-61页
        5.1.4 小结第61-62页
    5.2 应用层测试与验证第62-69页
        5.2.1 用户系统关键功能验证第62-64页
        5.2.2 基于BIM的可视化监测系统关键功能验证第64-66页
        5.2.3 基于RFID的智能维保系统的验证第66-69页
        5.2.4 辅助决策系统的验证第69页
    5.3 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 课题总结第71页
    6.2 课题展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
附录:攻读硕士期间科研成果第77页

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