| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 Fast-Flux僵尸网络相关内容研究 | 第17-31页 |
| 2.1 僵尸网络概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 僵尸网络的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 僵尸网络的结构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 僵尸网络的生命周期 | 第21-23页 |
| 2.2 Fast-Flux僵尸网络研究 | 第23-30页 |
| 2.2.1 DNS技术概述 | 第23-26页 |
| 2.2.2 Fast-Flux技术概述 | 第26页 |
| 2.2.3 Fast-Flux僵尸网络的种类 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于DNS流量的Fast-Flux僵尸网络检测方法研究 | 第31-49页 |
| 3.1 检测方法整体流程 | 第31-32页 |
| 3.2 基于实时特征的可疑Fast-Flux流量过滤方法设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 过滤方法整体设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于黑/白名单的过滤方法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于实时特征的过滤方法 | 第35-38页 |
| 3.3 基于混合关联的Fast-Flux僵尸网络检测方法设计 | 第38-48页 |
| 3.3.1 检测方法整体设计 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于全局关联的特征提取方法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于时间的局部特征提取方法 | 第42-46页 |
| 3.3.4 XGBoost检测方法 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 高速网络下Fast-Flux僵尸网络检测原型系统的实现 | 第49-64页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第49-50页 |
| 4.1.1 系统设计难点 | 第49-50页 |
| 4.1.2 系统目标 | 第50页 |
| 4.2 网络部署 | 第50-51页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第51-53页 |
| 4.4 系统模块设计与实现 | 第53-63页 |
| 4.4.1 网络数据流量采集模块设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.4.2 数据预处理模块设计与实现 | 第56-59页 |
| 4.4.3 数据过滤模块设计与实现 | 第59-61页 |
| 4.4.4 特征提取模块设计与实现 | 第61页 |
| 4.4.5 Fast-Flux僵尸网络检测模块设计与实现 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 算法评估与系统测试 | 第64-77页 |
| 5.1 实验环境 | 第64-65页 |
| 5.2 实验数据集 | 第65-66页 |
| 5.3 可疑Fast-Flux流量过滤方法实验与分析 | 第66-67页 |
| 5.4 基于混合关联的Fast-Flux僵尸网络检测方法实验与分析 | 第67-71页 |
| 5.5 系统在线测试 | 第71-75页 |
| 5.5.1 数据采集模块测试 | 第71-72页 |
| 5.5.2 数据预处理和过滤模块测试 | 第72-74页 |
| 5.5.3 在线检测结果测试 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85页 |
