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基于随机代数变换的数值程序优化方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状第14-15页
        1.2.1 程序优化第14-15页
        1.2.2 程序验证第15页
    1.3 本文工作第15-17页
    1.4 论文结构安排第17-19页
2 背景知识第19-35页
    2.1 浮点数背景知识第19-21页
        2.1.1 浮点数的表示形式第19-20页
        2.1.2 浮点数误差第20-21页
    2.2 任意精度计算第21-26页
        2.2.1 MPFR第23-24页
        2.2.2 iRRAM第24-26页
    2.3 静态分析方法第26-30页
        2.3.1 区间算法第26-28页
        2.3.2 仿射算法第28-30页
    2.4 符号执行技术第30-33页
        2.4.1 符号执行具体原理第30-33页
    2.5 本章小结第33-35页
3 方法概述第35-41页
    3.1 优化实例第35-38页
    3.2 方法框架第38-39页
        3.2.1 不稳定计算路径提取第38-39页
        3.2.2 不稳定计算式优化第39页
    3.3 本章小结第39-41页
4 不稳定计算路径提取方法第41-53页
    4.1 稳定性分析第41-45页
        4.1.1 稳定输入域定义第41-42页
        4.1.2 输入域划分第42页
        4.1.3 稳定性分析整体算法第42-44页
        4.1.4 小区间稳定性判别原理第44-45页
    4.2 路径提取第45-50页
        4.2.1 路径提取算法第47-48页
        4.2.2 循环与递归函数处理第48-50页
    4.3 本章小结第50-53页
5 不稳定计算式优化方法第53-63页
    5.1 随机代数变换算法第53-54页
    5.2 等价转换规则库第54-60页
    5.3 路径合并第60-62页
    5.4 本章小节第62-63页
6 方法实现与实验第63-77页
    6.1 方法实现第63-65页
        6.1.1 基于KLEE符号执行的计算路径提取模块第63-64页
        6.1.2 基于规则模板的随机代数变换引擎第64-65页
    6.2 使用方法第65-68页
    6.3 实验第68-75页
        6.3.1 iRRAM任意精度程序优化实验第68-72页
        6.3.2 GNU科学计算库函数实现实验第72-75页
    6.4 本章小结第75-77页
7 论文总结第77-79页
    7.1 论文主要工作第77-78页
    7.2 未来工作第78-79页
参考文献第79-86页
简历与科研成果第86-87页
致谢第87-88页

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