| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 压缩感知 | 第11-13页 |
| 1.3 传统压缩感知重构算法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 贪婪算法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 凸优化方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 贝叶斯重构算法 | 第15-16页 |
| 1.4 基于结构稀疏模型的压缩感知重构算法 | 第16-26页 |
| 1.4.1 基于块稀疏模型的重构算法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 基于树稀疏模型的重构算法 | 第19-21页 |
| 1.4.3 基于通用稀疏模型的重构算法 | 第21-22页 |
| 1.4.4 基于非局部稀疏模型的重构算法 | 第22-26页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 基于拉普拉斯尺度混合模型的结构化AMP算法 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 近似消息传递算法 | 第28-29页 |
| 2.3 基于拉普拉斯尺度混合的图像CS重构模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 利用LSM模型表征非局部稀疏结构 | 第29-31页 |
| 2.3.2 图像CS重构问题的最大后验估计 | 第31-32页 |
| 2.4 基于期望最大化和近似消息传递的CS重构算法 | 第32-37页 |
| 2.4.1 LSM模型的期望最大化估计 | 第32-34页 |
| 2.4.2 近似消息传递算法实现图像的重构 | 第34-37页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 2.5.1 LSM先验与拉普拉斯先验的比较实验 | 第38-39页 |
| 2.5.2 无噪观测下与现有算法的比较实验 | 第39-42页 |
| 2.5.3 有噪观测下与现有算法的比较实验 | 第42-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于复合稀疏约束的图像压缩感知重构算法 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 基于复合稀疏约束的图像CS重构新模型 | 第46-49页 |
| 3.2.1 图像块低秩约束 | 第47-48页 |
| 3.2.2 基于引导信息的双边滤波约束 | 第48-49页 |
| 3.3 利用AMP算法求解复合稀疏约束问题 | 第49-56页 |
| 3.3.1 AMP的前向后向分裂表示 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于复合分解技术的邻近算子求解 | 第51-52页 |
| 3.3.3 加权核范数最小化问题的求解 | 第52-56页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第56-67页 |
| 3.4.1 复合模型有效性的验证实验 | 第57-61页 |
| 3.4.2 无噪观测下与现有算法的比较实验 | 第61-64页 |
| 3.4.3 含噪观测下与现有算法的比较实验 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 噪声环境下边信息辅助的结构化AMP算法 | 第68-92页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 基于因子图表示的CS重构模型 | 第68-71页 |
| 4.2.1 统计分布的定义 | 第69-70页 |
| 4.2.2 最大后验概率准则下的目标函数 | 第70-71页 |
| 4.3 基于AMP的求解算法 | 第71-77页 |
| 4.3.1 混合l2-l1范数的AMP求解方法 | 第71-72页 |
| 4.3.2 秩最小化问题的求解 | 第72-74页 |
| 4.3.3 模型参数的估计 | 第74-77页 |
| 4.4 边信息作用的分析 | 第77-78页 |
| 4.4.1 理论分析 | 第77-78页 |
| 4.4.2 实例验证 | 第78页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第78-91页 |
| 4.5.1 边信息有效性的验证实验 | 第79-84页 |
| 4.5.2 与现有算法客观质量的比较实验 | 第84-85页 |
| 4.5.3 与现有算法主观质量的比较实验 | 第85-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 基于加权星图稀疏正则化的快速图像CS重构 | 第92-113页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 图稀疏正则化 | 第92-93页 |
| 5.3 基于加权星图稀疏正则化的CS重构 | 第93-95页 |
| 5.3.1 加权星图稀疏正则化 | 第93-94页 |
| 5.3.2 基于加权星图稀疏正则化的CS重构模型 | 第94-95页 |
| 5.4 基于近似消息传递的求解算法 | 第95-101页 |
| 5.4.1 变量替换实现优化问题的化简 | 第95-97页 |
| 5.4.2 模型参数的交替优化 | 第97-99页 |
| 5.4.3 算法复杂度分析 | 第99-101页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第101-112页 |
| 5.5.1 星图稀疏模型高效性的验证实验 | 第102-103页 |
| 5.5.2 与现有算法运行时间的比较实验 | 第103-104页 |
| 5.5.3 与现有算法客观质量的比较实验 | 第104-108页 |
| 5.5.4 与现有算法主观质量的比较实验 | 第108-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 6.1 总结 | 第113-114页 |
| 6.2 展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 附件 | 第131页 |