首页--航空、航天论文--航天(宇宙航行)论文--基础理论及试验论文--飞行力学论文--航天器飞行力学论文

拦截卫星轨道优化和控制方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 空间攻防体系第11页
        1.2.2 各国空间攻防体系的发展概况第11-13页
        1.2.3 目标卫星不机动时远程拦截的研究现状第13-15页
        1.2.4 目标卫星机动时拦截方法研究现状第15-16页
        1.2.5 微分对策理论发展概况第16-18页
        1.2.6 微分对策理论在航天领域的应用第18-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-20页
第2章 基于布谷鸟算法的脉冲拦截轨道设计第20-35页
    2.1 前言第20页
    2.2 多脉冲非线性拦截规划模型第20-22页
    2.3 最优解的初步搜索第22-24页
    2.4 基于改进布谷鸟算法的全局搜索算法第24-28页
        2.4.1 布谷鸟算法第24-26页
        2.4.2 改进布谷鸟算法第26-28页
    2.5 算法性能测试第28-30页
    2.6 仿真结果及分析第30-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 基于微分对策的远程连续推力拦截轨道优化第35-58页
    3.1 前言第35页
    3.2 含有J2 项的拦截逃逸卫星动力学第35-38页
    3.3 零和微分对策问题第38-43页
        3.3.1 拦截逃逸问题的闭环反馈解第38-40页
        3.3.2 拦截逃逸问题的开环解第40-43页
    3.4 推力器控制角受限时的双边最优控制第43-47页
        3.4.1 二维推力角受限拦截逃逸第44-45页
        3.4.2 三维推力角受限拦截控制第45-47页
    3.5 拦截逃逸问题的求解第47-49页
        3.5.1 启发式搜索算法初步求解最优拦截轨迹第48-49页
    3.6 仿真结果与分析第49-57页
        3.6.1 三维拦截逃逸双边最优轨迹第49-53页
        3.6.2 推力角受限时拦截逃逸最优轨迹第53-57页
    3.7 本章小结第57-58页
第4章 基于零控脱靶矢量的末端拦截轨道控制第58-77页
    4.1 引言第58页
    4.2 相对轨道动力学第58-59页
    4.3 无限时间拦截逃逸问题第59-63页
        4.3.1 追踪逃逸微分对策第59-62页
        4.3.2 推力不受限时反馈控制策略第62页
        4.3.3 推力幅值受限时的反馈控制策略第62-63页
    4.4 基于零控脱靶量的有限时间拦截逃逸问题第63-69页
        4.4.1 燃料次优反馈控制第64-66页
        4.4.2 脱靶量最优的反馈控制第66-69页
    4.5 仿真结果及分析第69-76页
        4.5.1 无限时间控制幅值不受限第69-70页
        4.5.2 无限时间控制幅值受限第70-71页
        4.5.3 有限时间燃料最优反馈控制第71-74页
        4.5.4 基于零控脱靶量的有限时间反馈控制第74-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 合作卫星末端拦截逃逸控制第77-99页
    5.1 前言第77页
    5.2 多星拦截逃逸问题第77-82页
        5.2.1 多星拦截动力学方程第77-79页
        5.2.2 分布式目标反馈控制第79-81页
        5.2.3 统一目标最优控制第81-82页
    5.3 拦截防御逃逸卫星的反馈控制第82-89页
        5.3.1 场景模型及动力学方程第82-83页
        5.3.2 拦截卫星复合目标反馈控制第83-84页
        5.3.3 拦截卫星时间分段反馈控制第84-89页
    5.4 仿真结果及分析第89-98页
        5.4.1 多星合作拦截逃逸场景第90-93页
        5.4.2 拦截防御逃逸场景第93-98页
    5.5 本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-107页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第107-109页
致谢第109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:飞行器载体共形天线设计与仿真研究
下一篇:侦察卫星引导式协同任务规划模型与算法研究