| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 脑机接口的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 脑机接.的研究意义及发展历程 | 第10-11页 |
| 1.3 脑机接.概述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 脑机接.基本原理及定义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 脑机接.的基本结构 | 第12-14页 |
| 1.3.3 脑机接.的类型 | 第14页 |
| 1.3.4 脑机接.的性能评价 | 第14-15页 |
| 1.4 脑机接.研究现状及其应用 | 第15-19页 |
| 1.4.1 国内外脑机接.的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.2 脑机接.的应用 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 头皮脑电EEG及其研究 | 第20-28页 |
| 2.1 EEG的发现 | 第20-21页 |
| 2.2 EEG的产生及其记录方法 | 第21-22页 |
| 2.3 EEG的类型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 自发EEG | 第22-24页 |
| 2.3.2 诱发EEG | 第24页 |
| 2.4 EEG的生理特点 | 第24-25页 |
| 2.5 事件相关去同步/同步(ERD/ERS) | 第25-28页 |
| 第3章 运动想象EEG特征提取及分类 | 第28-37页 |
| 3.1 共空域模式(CSP)算法 | 第28-30页 |
| 3.2 CSP算法的局限及改进措施 | 第30-32页 |
| 3.2.1 CSP算法的多类扩展 | 第30-31页 |
| 3.2.2 CSP算法的其他改进 | 第31-32页 |
| 3.3 特征的分类 | 第32-35页 |
| 3.3.1 Fisher线性判别 | 第32-35页 |
| 3.3.2 交叉验证策略 | 第35页 |
| 3.4 EEG的频域分析 | 第35-37页 |
| 第4章 进化优化算法在BCI中的应用 | 第37-69页 |
| 4.1 进化优化算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 二进制粒子群算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 回溯搜索优化算法 | 第38-39页 |
| 4.2 实验数据及预处理 | 第39-42页 |
| 4.2.1 BCI competition III dataset IVa(五个人数据集) | 第39-40页 |
| 4.2.2 BCI competition IV dataset IIa (九个人数据集) | 第40-42页 |
| 4.3 频带优化实验设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于BPSO的频带优化 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于BSA的频带优化 | 第44-46页 |
| 4.4 五个人数据10×5 交叉验证分类结果 | 第46-51页 |
| 4.4.1 BPSO-CSP实验结果 | 第47-48页 |
| 4.4.2 BSA方法实验结果 | 第48-49页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 九个人数据10×5 交叉验证分类结果 | 第51-56页 |
| 4.5.1 BPSO-CSP实验结果 | 第52-53页 |
| 4.5.2 BSA方法实验结果 | 第53-54页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.6 两种进化优化算法比较 | 第56-58页 |
| 4.6.1 收敛性比较 | 第56页 |
| 4.6.2 收敛速度比较 | 第56-57页 |
| 4.6.3 与其他算法比较 | 第57-58页 |
| 4.7 基于BSA的时频联合优化 | 第58-64页 |
| 4.7.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 4.7.2 参数设定 | 第60-61页 |
| 4.7.3 BSA联合时-频优化的结果及分析 | 第61-63页 |
| 4.7.4 组与组之间的转换 | 第63-64页 |
| 4.8 基于BSA的BCI导联选择 | 第64-69页 |
| 4.8.1 算法设计及流程 | 第64-65页 |
| 4.8.2 九个人数据实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 4.8.3 五个人数据实验结果及分析 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |