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沙雅县城乡建设用地时空演变及驱动力分析

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8-9页
        1.2.1 科学理论意义第8-9页
        1.2.2 实践意义第9页
    1.3 国内外研究进展第9-12页
        1.3.1 国外研究进展第9-10页
        1.3.2 国内研究进展第10-12页
    1.4 研究内容第12页
    1.5 技术路线第12-14页
    1.6 本文的创新点第14-15页
第二章 研究方法和研究区概况第15-18页
    2.1 研究方法第15-16页
    2.2 研究区概第16-18页
        2.2.1 行政区划第16页
        2.2.2 土地利用现状第16-18页
第三章 数据来源与处理第18-25页
    3.1 数据及资料来源第18页
    3.2 遥感影像数据处理第18-20页
        3.2.1 影像辐射定标第19页
        3.2.2 遥感影像大气校正第19页
        3.2.3 影像拼接第19页
        3.2.4 影像裁剪第19-20页
        3.2.5 影像波段组合第20页
    3.3 遥感影像分类第20-25页
        3.3.1 遥感解译各分类的标准第20-21页
        3.3.2 监督分类过程第21页
        3.3.3 提取影像信息第21-24页
        3.3.4 精度评价第24-25页
第四章 沙雅县城乡建设用地时空演变分析第25-41页
    4.1 时间尺度下规模演变特征第25-30页
        4.1.1 2001-2015年城乡建设用地面积规模变化第25-26页
        4.1.2 动态度变化第26-28页
        4.1.3 结构变化第28-30页
    4.2 时空演变特征第30-40页
        4.2.1 地域分布区别第31-35页
        4.2.2 景观格局变化第35-40页
    4.3 时空演变影响第40-41页
第五章 沙雅县城乡建设用地演变驱动因子第41-58页
    5.1 自然区位因素第41页
    5.2 社会经济因素第41-46页
        5.2.1 人口及城镇化因素第42-43页
        5.2.2 经济增长第43页
        5.2.3 产业结构调整第43-45页
        5.2.4 固定资产投资第45-46页
        5.2.5 社会居民收入水平第46页
    5.3 驱动力指标体系构建第46-50页
        5.3.1 构建指标体系第46-47页
        5.3.2 主要驱动因子分析第47-49页
        5.3.3 模型检验与汇总第49-50页
        5.3.4 模型的精度检验第50页
        5.3.5 研究结果分析第50页
    5.4 模拟预测模型第50-58页
        5.4.1 线性回归预测模型第50-51页
        5.4.2 模拟预测第51-52页
        5.4.3 灰色数列GM(1,1)预测第52-56页
        5.4.4 预测结果分析与确定第56-58页
第六章 沙雅县城乡建设用地演变建议第58-60页
    6.1 提高城乡建设用地土地集约水平第58页
    6.2 优化城乡建设用地空间结构布局第58-59页
    6.3 调整社会经济产业结构第59页
    6.4 完善土地资源管理体制改革第59-60页
第七章 结论第60-62页
    7.1 研究结论第60页
    7.2 研究不足与研究展望第60-62页
        7.2.1 研究不足第60-61页
        7.2.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
在读期间科研成果及发表论文情况第67-68页

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