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无线传感器网络数据收集若干问题的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景及研究意义第14-15页
    1.2 无线传感器简介及其应用第15-18页
    1.3 国内外研究现状第18-25页
        1.3.1 数据收集过程中减少数据量问题的研究第18-21页
        1.3.2 数据收集过程中路由协议问题的研究第21-23页
        1.3.3 数据收集过程中调度问题的研究第23-25页
    1.4 本文的研究内容第25-27页
        1.4.1 多任务共享传感器网络数据收集算法第25页
        1.4.2 近似多对象计数聚集算法第25-26页
        1.4.3 基于高可靠低维护地理路由的数据收集算法第26页
        1.4.4 基于多信道调度的数据聚集算法第26-27页
第2章 多任务共享传感器网络数据收集算法第27-56页
    2.1 引言第27-30页
    2.2 问题定义第30-32页
    2.3 近似算法第32-38页
        2.3.1 任务两两互相重叠第32-34页
        2.3.2 贪心算法第34-38页
    2.4 问题特例第38-42页
    2.5 在线算法第42-48页
        2.5.1 延长方法第43-45页
        2.5.2 最小增量法第45页
        2.5.3 最后重叠法第45页
        2.5.4 最大重叠法第45-46页
        2.5.5 减小f(i=1)的大小第46-47页
        2.5.6 在线算法理论分析第47-48页
    2.6 性能分析第48-55页
        2.6.1 TOSSIM模拟实验结果第49-52页
        2.6.2 大规模任务模拟实验第52-55页
    2.7 本章小结第55-56页
第3章 近似多对象计数聚集算法第56-74页
    3.1 引言第56-58页
    3.2 问题定义第58页
    3.3 误差有界的近似计数算法第58-63页
        3.3.1 处理自身检测到的计数数据第59-60页
        3.3.2 处理接收到的计数数据第60-63页
    3.4 带权多对象计数问题第63-64页
    3.5 实验分析第64-73页
        3.5.1 二氧化碳排放量数据集第64-71页
        3.5.2 交通信息数据集第71-73页
    3.6 本章小结第73-74页
第4章 基于高可靠低维护地理路由的数据收集算法第74-89页
    4.1 引言第74-76页
    4.2 区域划分的平面化方法第76-78页
    4.3 区域边长选择第78-79页
    4.4 区域平面化路由算法第79-81页
        4.4.1 节点贪心路由模式第80页
        4.4.2 区域贪心路由模式第80页
        4.4.3 区域周边路由模式第80-81页
    4.5 区域内不连通性第81-83页
    4.6 区域内不连通概率分析第83-86页
    4.7 实验结果第86-88页
    4.8 本章小结第88-89页
第5章 基于多信道调度的数据聚集算法第89-106页
    5.1 引言第89-91页
    5.2 问题定义第91-94页
        5.2.1 干扰模型第91-92页
        5.2.2 通信图第92页
        5.2.3 聚集机制第92-93页
        5.2.4 多信道调度第93-94页
        5.2.5 最小化调度长度问题第94页
    5.3 多信道TDMA调度算法第94-98页
        5.3.1 路由树构建第95-96页
        5.3.2 时间槽分配第96页
        5.3.3 信道分配第96-98页
    5.4 理论分析第98-99页
    5.5 实验结果第99-104页
        5.5.1 通信开销第100-101页
        5.5.2 BFS路由树对调度长度的影响第101-102页
        5.5.3 树的度对调度长度的影响第102-104页
        5.5.4 信道数对调度长度的影响第104页
    5.6 本章小结第104-106页
结论第106-107页
参考文献第107-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第121-123页
致谢第123-124页
个人简历第124页

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