| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题研究的背景 | 第13-15页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 主要研究内容及总体框架 | 第20-23页 |
| 第2章 基于BIRGé-MASSART 阈值的状态特征弱信息预处理方法研究 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 状态特征弱信息预处理方法的基本原理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信号的奇异性分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 状态特征弱信息预处理方法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.3 Birgé-Massart 惩罚策略下的阈值确定方法 | 第26页 |
| 2.4 状态特征弱信息预处理方法的实现 | 第26-28页 |
| 2.4.1 预处理方法的基本思想 | 第26-27页 |
| 2.4.2 预处理算法 | 第27-28页 |
| 2.5 仿真验证 | 第28-30页 |
| 2.6 实验验证 | 第30-35页 |
| 2.6.1 实验设备与实验数据的采集 | 第30-32页 |
| 2.6.2 预处理结果与讨论 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 运行稳定性劣化的高阶累积量特征提取方法研究 | 第37-72页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 高阶累积量的基本理论 | 第37-41页 |
| 3.2.1 高阶累积量的定义 | 第38-39页 |
| 3.2.2 高阶累积量和高阶矩的转换关系 | 第39-40页 |
| 3.2.3 高阶累积量的性质 | 第40-41页 |
| 3.3 高阶累积量谱的基本理论 | 第41-44页 |
| 3.3.1 高阶累积量谱的定义 | 第41页 |
| 3.3.2 高阶累积量谱的性质 | 第41-44页 |
| 3.4 1.5 维谱运行稳定性劣化特征提取方法研究 | 第44-48页 |
| 3.4.1 1.5 维谱的定义及性质分析 | 第44-47页 |
| 3.4.2 1.5 维谱的实现算法 | 第47-48页 |
| 3.5 四阶累积量对角切片谱运行稳定性劣化特征提取方法研究 | 第48-51页 |
| 3.5.1 四阶累积量对角切片谱的定义及性质分析 | 第48-50页 |
| 3.5.2 四阶累积量对角切片谱的实现算法 | 第50-51页 |
| 3.6 高阶累积量对角切片谱劣化特征提取性能的实验研究 | 第51-71页 |
| 3.6.1 实验设备 | 第51-52页 |
| 3.6.2 实验方案及实验数据的采集 | 第52-58页 |
| 3.6.3 特征提取方法的劣化特征提取性能分析 | 第58-70页 |
| 3.6.4 特征提取方法的趋势预测适用性讨论 | 第70-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于HMM的风电机组传动系统运行稳定性劣化趋势预测方法研究 | 第72-105页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 马尔可夫链的基本理论 | 第72-75页 |
| 4.2.1 马尔可夫链的基本概念 | 第72-73页 |
| 4.2.2 马尔可夫链的类型 | 第73-75页 |
| 4.3 隐马尔可夫模型的基本理论 | 第75-78页 |
| 4.4 HMM 的基本算法 | 第78-83页 |
| 4.4.1 前向—后向算法 | 第78-80页 |
| 4.4.2 Viterbi 算法 | 第80-81页 |
| 4.4.3 Baum-Welch 算法 | 第81-83页 |
| 4.5 HMM 的类型及其拓扑结构 | 第83-87页 |
| 4.5.1 按观测变量分类 | 第83页 |
| 4.5.2 按照马尔可夫链形状分类 | 第83-85页 |
| 4.5.3 其他类型的 HMM | 第85-86页 |
| 4.5.4 HMM 的拓扑结构 | 第86-87页 |
| 4.6 HMM 的算法实现问题 | 第87-90页 |
| 4.6.1 初始模型的选取 | 第87页 |
| 4.6.2 算法下溢问题的处理 | 第87-89页 |
| 4.6.3 多观测值序列输入问题 | 第89-90页 |
| 4.7 基于 HMM 的运行稳定性劣化趋势预测方法研究 | 第90-96页 |
| 4.7.1 预测方法的基本思想与预测流程 | 第90-92页 |
| 4.7.2 运行稳定性劣化类型的诊断方法 | 第92-94页 |
| 4.7.3 运行稳定性劣化趋势预测方法 | 第94-96页 |
| 4.8 工业现场实验验证 | 第96-104页 |
| 4.8.1 实验设备 | 第96-97页 |
| 4.8.2 实验方案及实验数据的采集 | 第97-98页 |
| 4.8.3 实验数据的特征提取 | 第98-100页 |
| 4.8.4 预测结果与讨论 | 第100-104页 |
| 4.9 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 风电机组传动系统运行稳定性劣化状态的评价方法研究 | 第105-119页 |
| 5.1 引言 | 第105页 |
| 5.2 劣化演化矩阵的建立 | 第105-108页 |
| 5.3 运行稳定性劣化程度的表征参数研究 | 第108-111页 |
| 5.4 运行稳定性劣化状态的评价方法研究 | 第111-113页 |
| 5.5 基于现场实验数据的运行稳定性劣化状态的评价研究 | 第113-118页 |
| 5.5.1 风电机组传动系统劣化演化矩阵的建立 | 第113-114页 |
| 5.5.2 风电机组传动系统运行稳定性劣化程度的表征参数 | 第114-116页 |
| 5.5.3 风电机组传动系统运行稳定性劣化状态的评价 | 第116-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论与展望 | 第119-122页 |
| 结论 | 第119-120页 |
| 创新点 | 第120页 |
| 展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
