一种基于语义分析的微博话题搜索算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微博概述 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| 1.3.1 微博搜索研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 语义分析技术 | 第13-14页 |
| 1.3.3 话题检测与发现 | 第14页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 微博数据抽取技术 | 第18-19页 |
| 2.1.1 基于网络爬虫的数据获取 | 第18页 |
| 2.1.2 基于API的数据获取 | 第18-19页 |
| 2.1.3 微博数据抽取方法比较 | 第19页 |
| 2.2 主题模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模型概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 模型求解 | 第22页 |
| 2.2.3 模型评估 | 第22-23页 |
| 2.3 信息检索基本理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 信息检索基本概念 | 第23页 |
| 2.3.2 信息检索模型 | 第23-26页 |
| 2.3.3 信息检索评价 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于语义分析的微博话题搜索算法 | 第28-48页 |
| 3.1 MTS-SS算法思路 | 第28-30页 |
| 3.1.1 提出问题 | 第28页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第28-30页 |
| 3.2 MTS-SS算法关键技术 | 第30-45页 |
| 3.2.1 组合相似度计算 | 第30-33页 |
| 3.2.2 双层语义查询扩展 | 第33-37页 |
| 3.2.3 微博话题挖掘模型 | 第37-43页 |
| 3.2.4 话题搜索排序方法 | 第43-45页 |
| 3.3 MTS-SS算法流程 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第48-62页 |
| 4.1 实验环境 | 第48页 |
| 4.2 数据采集及处理 | 第48-49页 |
| 4.3 实验评价方法 | 第49-50页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第50-60页 |
| 4.4.1 查询词双层语义扩展性能测试 | 第50-54页 |
| 4.4.2 微博话题挖掘模型性能测试 | 第54-57页 |
| 4.4.3 组合相似度性能测试 | 第57-59页 |
| 4.4.4 微博话题搜索算法测试 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
