基于无线网络的智能视频编码软件设计
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 网络视频编码器 | 第12-13页 |
1.2.2 智能视频处理 | 第13-14页 |
1.2.3 嵌入式视频处理芯片 | 第14-15页 |
1.2.4 流媒体传输技术 | 第15-17页 |
1.2.5 云服务器平台 | 第17-18页 |
1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第18页 |
1.3.2 组织结构 | 第18-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 软件总体设计 | 第21-33页 |
2.1 需求分析与设计 | 第21-23页 |
2.1.1 软件功能分析 | 第21-22页 |
2.1.2 软件性能分析 | 第22-23页 |
2.1.3 需求与设计总结 | 第23页 |
2.2 软件系统框架设计 | 第23-27页 |
2.2.1 开发平台选择 | 第23-25页 |
2.2.2 软件框架设计 | 第25页 |
2.2.3 软件开发方案 | 第25-27页 |
2.3 软硬件开发环境 | 第27-32页 |
2.3.1 软件运行硬件环境 | 第27-29页 |
2.3.2 软件开发环境 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 视频采集检测模块设计 | 第33-41页 |
3.1 海思媒体处理软件平台 | 第33-35页 |
3.1.1 MVP平台概述 | 第33页 |
3.1.2 MPP架构与应用 | 第33-35页 |
3.2 视频采集模块 | 第35-37页 |
3.2.1 采集模块框架 | 第35-36页 |
3.2.2 图像预处理 | 第36-37页 |
3.3 运动目标检测 | 第37-40页 |
3.3.1 目标检测算法 | 第37-38页 |
3.3.2 目标检测流程 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 视频编码模块设计 | 第41-47页 |
4.1 视频编码模块 | 第41-43页 |
4.1.1 基本编码流程 | 第41-42页 |
4.1.2 编码模块框架 | 第42-43页 |
4.2 智能编码与存储策略 | 第43-46页 |
4.2.1 视频应用场景检测 | 第43-44页 |
4.2.2 智能编码与存储 | 第44-45页 |
4.2.3 码流保存优化验证 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 视频码流传输模块设计 | 第47-78页 |
5.1 数据通信基本模块 | 第47-48页 |
5.1.1 Socket通信 | 第47页 |
5.1.2 TCP网络通信架构 | 第47-48页 |
5.2 基于Wi-Fi网络的视频传输 | 第48-54页 |
5.2.1 Wi-Fi网络技术 | 第48-49页 |
5.2.2 Wi-Fi模块驱动编译与移植 | 第49-51页 |
5.2.3 Wi-Fi网络连接与测试 | 第51-52页 |
5.2.4 Wi-Fi网络延时测试 | 第52-54页 |
5.3 基于4G网络的视频传输 | 第54-64页 |
5.3.1 4G网络技术 | 第54页 |
5.3.2 4G模块驱动编译与移植 | 第54-58页 |
5.3.3 4G网络连接与测试 | 第58-61页 |
5.3.4 4G网络延时测试 | 第61-62页 |
5.3.5 云视频处理应用 | 第62-64页 |
5.4 智能编码与传输策略 | 第64-69页 |
5.4.1 网络阻塞检测 | 第64-66页 |
5.4.2 智能编码与传输 | 第66-67页 |
5.4.3 码流传输优化验证 | 第67-69页 |
5.5 ONVIF传输协议框架 | 第69-77页 |
5.5.1 ONVIF协议 | 第69-72页 |
5.5.2 ONVIF框架开发 | 第72-76页 |
5.5.3 RTSP流媒体服务器 | 第76-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |