摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 继电保护可靠性的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 继电保护状态检修的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文所做的工作 | 第16-17页 |
第2章 继电保护可靠性指标及基础数据分析 | 第17-26页 |
2.1 继电保护可靠性指标分析 | 第17-21页 |
2.1.1 计及一次设备的继电保护系统状态划分 | 第17-18页 |
2.1.2 常用可靠性指标 | 第18-19页 |
2.1.3 继电保护装置可靠性指标分析 | 第19-21页 |
2.2 继电保护可靠性基础数据 | 第21-25页 |
2.2.1 数据来源 | 第21页 |
2.2.2 数据特点及类型 | 第21-22页 |
2.2.3 继电保护可靠性基础数据库设计 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于继电保护寿命分布模型的可靠性评估 | 第26-36页 |
3.1 失效分布模型 | 第26-28页 |
3.1.1 指数分布模型 | 第27页 |
3.1.2 威布尔分布模型 | 第27-28页 |
3.1.3 正态分布模型 | 第28页 |
3.2 基于指数分布模型的极大似然估计 | 第28-29页 |
3.2.1 极大似然估计法 | 第28-29页 |
3.2.2 基于指数分布模型的极大似然估计 | 第29页 |
3.3 最小二乘法参数估计 | 第29-30页 |
3.3.1 经验公式 | 第29-30页 |
3.3.2 最小二乘法参数估计 | 第30页 |
3.4 实例分析 | 第30-35页 |
3.4.1 极大似然法参数估计——偶然失效率估算 | 第31页 |
3.4.2 最小二乘法参数估计 | 第31-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于小样本失效数据的继电保护可靠性评估 | 第36-50页 |
4.1 基于贝叶斯蒙特卡罗法的继电保护可靠性评估 | 第36-41页 |
4.1.1 寿命分布模型及其拟合优度检验 | 第36-37页 |
4.1.2 贝叶斯蒙特卡罗方法 | 第37-39页 |
4.1.3 基于贝叶斯蒙特卡罗法的继电保护可靠性评估 | 第39-41页 |
4.2 基于BP神经网络的继电保护可靠性评估 | 第41-43页 |
4.2.1 BP神经网络模型 | 第41-42页 |
4.2.2 基于BP神经网络的可靠性评估 | 第42-43页 |
4.3 算例分析 | 第43-49页 |
4.3.1 基于贝叶斯蒙特卡罗法的继电保护可靠性评估 | 第44-47页 |
4.3.2 基于BP神经网络的继电保护可靠性评估 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 继电保护系统状态检修 | 第50-61页 |
5.1 继电保护系统状态检修总体思路和步骤 | 第50-51页 |
5.2 继电保护系统状态指标集分析 | 第51页 |
5.3 基于多级模糊综合评估的继电保护系统状态评估 | 第51-59页 |
5.3.1 确定评价因素集 | 第52页 |
5.3.2 建立评语集 | 第52-55页 |
5.3.3 基于模糊层次分析法(FAHP)的权重系数获取 | 第55-58页 |
5.3.4 建立模糊评判矩阵 | 第58页 |
5.3.5 综合判定模糊评估结果 | 第58-59页 |
5.3.6 评估结果分析 | 第59页 |
5.4 算例分析 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 继电保护可靠性评估与状态检修辅助决策系统设计及实现 | 第61-72页 |
6.1 系统的总体框架及功能模块的设计 | 第61-62页 |
6.1.1 程序开发环境 | 第61页 |
6.1.2 系统总体框架及功能模块 | 第61-62页 |
6.2 系统运行流程 | 第62-63页 |
6.3 算例 | 第63-71页 |
6.3.1 数据库准备 | 第63-65页 |
6.3.2 系统界面 | 第65-66页 |
6.3.3 可靠性基础数据预处理 | 第66页 |
6.3.4 基本动作指标统计分析 | 第66-67页 |
6.3.5 动态评估 | 第67-70页 |
6.3.6 状态检修参考 | 第70-71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
7.1 主要结论 | 第72-73页 |
7.2 后续研究工作展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |