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基于物联网的农田环境监测及灌溉控制系统研制

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的第11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-14页
        1.4.1 国外研究现状第12-13页
        1.4.2 国内研究现状第13-14页
    1.5 论文的主要研究内容第14页
    1.6 论文的组织结构第14-15页
    1.7 本章小结第15-16页
第2章 农业物联网相关技术研究第16-30页
    2.1 农业物联网体系架构第16页
    2.2 无线传感器网络概述第16-17页
    2.3 移动网络及无线通信技术第17-20页
        2.3.1 移动通信技术第17-18页
        2.3.2 无线通信技术第18页
        2.3.3 LoRa扩频传输技术第18-20页
    2.4 信息感知技术第20页
    2.5 数据加密技术第20-21页
    2.6 物联网云平台第21-22页
    2.7 传感器数据校准及融合算法第22-28页
        2.7.1 最小二乘原理的校准算法第23-24页
        2.7.2 基于BP神经网络的校准算法第24-25页
        2.7.3 多传感器自适应加权数据融合算法第25-28页
    2.8 本章小结第28-30页
第3章 农田环境监测及灌溉控制系统硬件设计第30-54页
    3.1 系统整体架构第30页
    3.2 LoRa模块硬件设计第30-33页
        3.2.1 LoRa核心电路设计第30-31页
        3.2.2 LoRa模块通信接口设计第31-32页
        3.2.3 LoRa模块硬件实现第32-33页
    3.3 农田环境监测站系统设计第33-45页
        3.3.1 农田环境监测站系统结构第33-34页
        3.3.2 监测站主控板硬件设计第34-39页
        3.3.3 监测站网关硬件设计第39-42页
        3.3.4 LCD显示终端硬件设计第42-44页
        3.3.5 LoRa透传节点硬件设计第44页
        3.3.6 监测站实物展示第44-45页
    3.4 节水灌溉控制系统设计第45-52页
        3.4.1 无线灌溉控制器节点硬件设计第45-48页
        3.4.2 无线LoRa中继器节点硬件设计第48-50页
        3.4.3 灌溉手持端硬件设计第50-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 农田环境监测及灌溉控制系统软件设计第54-84页
    4.1 LoRa工作模式及参数配置第54-55页
    4.2 农田环境监测站嵌入式软件设计第55-72页
        4.2.1 Huawei Lite OS操作系统移植及应用第55-57页
        4.2.2 监测站Modbus协议设计与实现第57-61页
        4.2.3 SIM7600CE建立网络连接第61-64页
        4.2.4 SD卡初始化及其读写操作第64-66页
        4.2.5 AES数据加密算法实现第66-70页
        4.2.6 LCD显示驱动及界面设计第70-72页
    4.3 灌溉控制系统嵌入式软件设计第72-76页
        4.3.1 灌溉控制系统通信协议分析第72-73页
        4.3.2 灌溉控制器工作机理分析第73-74页
        4.3.3 无线中继器工作机理分析第74-75页
        4.3.4 灌溉手持端工作机理分析第75-76页
    4.4 物联网云平台应用第76-83页
        4.4.1 云平台数据传输协议第76-82页
        4.4.2 云平台数据展示第82-83页
    4.5 本章小结第83-84页
第5章 系统实验测试及分析第84-98页
    5.1 LoRa通信测试第84-86页
    5.2 农田环境监测站设备测试第86-88页
    5.3 灌溉控制系统设备测试第88-89页
    5.4 软硬件联机调试第89-90页
    5.5 传感器校准试验对比分析第90-92页
    5.6 多传感器自适应加权数据融合算法测试第92-97页
        5.6.1 仿真实验及结果分析第92-94页
        5.6.2 节点数据融合测试分析第94-96页
        5.6.3 数据融合性能对比分析第96-97页
    5.7 本章小结第97-98页
第6章 结论与展望第98-100页
    6.1 本文总结第98-99页
    6.2 本文特色第99页
    6.3 研究展望第99-100页
参考文献第100-104页
攻读学位期间取得的研究成果第104-106页
致谢第106-107页

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