| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 智能监控研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 行人检测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文的主要工作与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 系统功能分析与总体设计 | 第19-25页 |
| 2.1 系统功能分析 | 第19-20页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 系统算法总体设计 | 第20-22页 |
| 2.2.2 系统总体架构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 系统软件总体设计 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于VIBE模型的运动行人检测算法设计 | 第25-35页 |
| 3.1 运动目标检测算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 Vibe背景模型描述 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Vibe背景模型初始化 | 第27-28页 |
| 3.1.3 Vibe背景模型更新 | 第28-30页 |
| 3.2 运动行人检测预处理算法设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 提取感兴趣区域 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于感兴趣区域的行人扫描方法 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于PCA_HOGLBP的行人检测算法设计 | 第35-56页 |
| 4.1 PCA_HOGLBP特征提取 | 第35-43页 |
| 4.1.1 HOG特征 | 第35-39页 |
| 4.1.2 LBP特征 | 第39-41页 |
| 4.1.3 PCA_HOGLBP特征 | 第41-43页 |
| 4.2 支持向量机 | 第43-47页 |
| 4.2.1 最优超平面 | 第43-46页 |
| 4.2.2 特征空间与核函数 | 第46-47页 |
| 4.3 行人检测数据集及结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 行人检测数据库及数据训练方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 检测结果及分析 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 智能监控系统的软件实现 | 第56-70页 |
| 5.1 智能相机开发平台分析 | 第56-61页 |
| 5.1.1 智能相机平台架构分析 | 第56-57页 |
| 5.1.2 TMS320DM648芯片分析 | 第57-61页 |
| 5.2 智能监控系统DSP端软件实现 | 第61-67页 |
| 5.2.1 DSP/BIOS配置 | 第61-62页 |
| 5.2.2 随机数生成方法 | 第62-63页 |
| 5.2.3 DSP程序工作流程 | 第63-67页 |
| 5.3 智能监控系统主机端软件实现 | 第67-69页 |
| 5.3.1 智能监控系统主界面实现 | 第67-69页 |
| 5.3.2 智能监控系统主机端算法实现 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 智能监控系统的算法优化 | 第70-80页 |
| 6.1 算法优化的通用方法分析 | 第70-72页 |
| 6.1.1 合理利用编译器优化代码 | 第70-71页 |
| 6.1.2 合理利用Cache加快数据的读写速度 | 第71-72页 |
| 6.2 特定算法的定制优化设计 | 第72-79页 |
| 6.2.1 基于C64x+的 3×3 中值滤波算法优化 | 第72-76页 |
| 6.2.2 基于Intel扩展指令集的向量内积运算优化 | 第76-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 系统测试与分析 | 第80-84页 |
| 7.1 测试环境和方法 | 第80页 |
| 7.2 系统测试 | 第80-83页 |
| 7.2.1 用户界面测试 | 第80-82页 |
| 7.2.2 系统功能测试 | 第82-83页 |
| 7.3 系统测试结果分析 | 第83页 |
| 7.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 8.1 本文工作结论 | 第84-85页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻硕期间取得研究成果 | 第91-92页 |
