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低信噪比混响环境下声测定位方法的实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外处理混响的研究现状第10-13页
    1.3 研究目标与研究内容第13页
    1.4 本论文的结构安排第13-15页
第二章 数学形态学和经验模态分解概要第15-26页
    2.1 数学形态学的理论基础第15-20页
        2.1.1 二值腐蚀和膨胀的物理意义第15-17页
        2.1.2 二值开运算和闭运算的图像处理效果第17-20页
    2.2 经验模态分解的理论基础第20-25页
        2.2.1 EMD几个基本概念介绍第20-21页
        2.2.2 经验模态分解的算法流程分析第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于数学形态学和小波变换的噪声信号的分离第26-47页
    3.1 一维信号的形态学推广第27-32页
        3.1.1 灰值腐蚀和膨胀的实现及优化第27-30页
        3.1.2 灰值开运算和闭运算的实现及优化第30-32页
    3.2 离散形态变换的基本原理第32-34页
    3.3 基于数学形态学滤波器的设计与仿真验证第34-46页
        3.3.1 开-闭和闭-开级联滤波器的分析第34-35页
        3.3.2 形态-小波滤波器的参数选择第35-38页
        3.3.3 形态-小波滤波器设计与仿真结果分析第38-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于经验模态分解的混响信号的分离第47-61页
    4.1 筛选判断准则与曲线拟合方法第47-48页
        4.1.1 IMF筛分的判断第47-48页
        4.1.2 EMD分解停止的标志第48页
        4.1.3 曲线拟合第48页
    4.2 模态混叠产生的条件与实例验证第48-50页
    4.3 基于小波包的信号重构算法的分析第50-51页
    4.4 基于小波包的EMD算法的仿真验证第51-55页
        4.4.1 模态混叠的仿真验证第51-52页
        4.4.2 实验信号的重构及仿真结果分析第52-55页
    4.5 自适应滤波法的简化模型的推演第55-58页
    4.6 声测定位方法的选取第58-60页
        4.6.1 几种麦克风阵列定位方法的比较第58-59页
        4.6.2 四元阵的声源位置的计算方法第59-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 基于数学形态学的声源定位系统实现第61-76页
    5.1 定位系统的实现原理第61页
    5.2 系统硬件部分的介绍第61-66页
        5.2.1 麦克风的选取第62页
        5.2.2 前置放大电路第62-63页
        5.2.3 A/D转换第63-65页
        5.2.4 串口通信第65页
        5.2.5 显示模块第65-66页
    5.3 系统软件部分的介绍第66-68页
    5.4 声源定位系统的室内实验结果与分析第68-75页
        5.4.1 室内实验的方案第68-69页
        5.4.2 实验结果及误差分析第69-75页
        5.4.3 实验改进方案的讨论第75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 下一步工作的展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

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