低信噪比混响环境下声测定位方法的实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外处理混响的研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第13页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 数学形态学和经验模态分解概要 | 第15-26页 |
2.1 数学形态学的理论基础 | 第15-20页 |
2.1.1 二值腐蚀和膨胀的物理意义 | 第15-17页 |
2.1.2 二值开运算和闭运算的图像处理效果 | 第17-20页 |
2.2 经验模态分解的理论基础 | 第20-25页 |
2.2.1 EMD几个基本概念介绍 | 第20-21页 |
2.2.2 经验模态分解的算法流程分析 | 第21-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于数学形态学和小波变换的噪声信号的分离 | 第26-47页 |
3.1 一维信号的形态学推广 | 第27-32页 |
3.1.1 灰值腐蚀和膨胀的实现及优化 | 第27-30页 |
3.1.2 灰值开运算和闭运算的实现及优化 | 第30-32页 |
3.2 离散形态变换的基本原理 | 第32-34页 |
3.3 基于数学形态学滤波器的设计与仿真验证 | 第34-46页 |
3.3.1 开-闭和闭-开级联滤波器的分析 | 第34-35页 |
3.3.2 形态-小波滤波器的参数选择 | 第35-38页 |
3.3.3 形态-小波滤波器设计与仿真结果分析 | 第38-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于经验模态分解的混响信号的分离 | 第47-61页 |
4.1 筛选判断准则与曲线拟合方法 | 第47-48页 |
4.1.1 IMF筛分的判断 | 第47-48页 |
4.1.2 EMD分解停止的标志 | 第48页 |
4.1.3 曲线拟合 | 第48页 |
4.2 模态混叠产生的条件与实例验证 | 第48-50页 |
4.3 基于小波包的信号重构算法的分析 | 第50-51页 |
4.4 基于小波包的EMD算法的仿真验证 | 第51-55页 |
4.4.1 模态混叠的仿真验证 | 第51-52页 |
4.4.2 实验信号的重构及仿真结果分析 | 第52-55页 |
4.5 自适应滤波法的简化模型的推演 | 第55-58页 |
4.6 声测定位方法的选取 | 第58-60页 |
4.6.1 几种麦克风阵列定位方法的比较 | 第58-59页 |
4.6.2 四元阵的声源位置的计算方法 | 第59-60页 |
4.7 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于数学形态学的声源定位系统实现 | 第61-76页 |
5.1 定位系统的实现原理 | 第61页 |
5.2 系统硬件部分的介绍 | 第61-66页 |
5.2.1 麦克风的选取 | 第62页 |
5.2.2 前置放大电路 | 第62-63页 |
5.2.3 A/D转换 | 第63-65页 |
5.2.4 串口通信 | 第65页 |
5.2.5 显示模块 | 第65-66页 |
5.3 系统软件部分的介绍 | 第66-68页 |
5.4 声源定位系统的室内实验结果与分析 | 第68-75页 |
5.4.1 室内实验的方案 | 第68-69页 |
5.4.2 实验结果及误差分析 | 第69-75页 |
5.4.3 实验改进方案的讨论 | 第75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 下一步工作的展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |