森林遥感影像热点的增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 多光谱红外图像的采集 | 第14-17页 |
| 1.3.1 中国环境减灾型A、B光学卫星 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文所用到光学卫星光谱参数 | 第15-16页 |
| 1.3.3 澳大利亚火灾多光谱红外图像 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 森林烟火的遥感探测机制 | 第18-29页 |
| 2.1 火势发展规律 | 第18-20页 |
| 2.1.1 森林火产生条件 | 第18页 |
| 2.1.2 森林火前期阶段 | 第18-20页 |
| 2.2 遥感图像 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遥感图像的数字化 | 第21-23页 |
| 2.2.2 遥感数字图像处理特点 | 第23-24页 |
| 2.3 红外探测机制及多光谱成像技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 红外探测机制 | 第24-28页 |
| 2.3.2 多光谱成像技术 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于K-L变换的森林遥感影像增强算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 多光谱图像数学特征模型化分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 数字化特征 | 第29-31页 |
| 3.1.2 K-L变换及算法实现步骤 | 第31-34页 |
| 3.2 澳洲森林火灾多光谱红外影像的K-L变换 | 第34-39页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于平台加权直方图均衡算法的研究 | 第41-60页 |
| 4.1 红外图像增强算法的分类 | 第41-42页 |
| 4.2 常用增强算法优缺点分析 | 第42-53页 |
| 4.2.1 灰度变换 | 第42-48页 |
| 4.2.2 直方图均衡算法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 红外图像的平滑处理 | 第50-53页 |
| 4.3 基于平台加权直方图的均衡算法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 直方图加权算法过程 | 第53-54页 |
| 4.3.2 加权直方图设定平台后均衡化 | 第54-57页 |
| 4.4 图像增强效果的评价 | 第57-59页 |
| 4.4.1 增强图像细节性能 | 第57-58页 |
| 4.4.2 拓展图像的动态范围性能 | 第58页 |
| 4.4.3 图像对比度的提高 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于平台加权直方图算法的仿真与结果分析 | 第60-73页 |
| 5.1 平台加权直方图增强算法的实现步骤 | 第60-63页 |
| 5.1.1 直方图加权步骤 | 第61-62页 |
| 5.1.2 加权直方图取平台阈值的实现步骤 | 第62-63页 |
| 5.2 图像增强后的数据与结果分析 | 第63-72页 |
| 5.2.1 增强图像整体结果分析 | 第63-69页 |
| 5.2.2 增强图像区域结果分析 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
