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基于确定性退火的高分辨率指纹匹配算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 生物特征识别概述第9页
    1.2 指纹识别技术的发展第9-10页
    1.3 高分辨率指纹识别的研究第10-11页
        1.3.1 高分辨率指纹识别的研究现状第10-11页
        1.3.2 高分辨率指纹识别存在的问题第11页
    1.4 确定性退火技术的介绍第11-13页
        1.4.1 确定性退火技术的原理第11-12页
        1.4.2 确定性退火技术的研究现状第12-13页
    1.5 本文主要工作第13页
    1.6 本文结构安排第13-15页
第2章 基于奇异点的指纹校准方法研究第15-22页
    2.1 前言第15页
    2.2 奇异点的检测第15-18页
    2.3 基于奇异点的指纹校准第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于确定性退火技术的指纹识别第22-35页
    3.1 前言第22页
    3.2 指纹特征的提取第22-26页
        3.2.1 指纹分块第23页
        3.2.2 指纹脊线方向场和频率估计第23-24页
        3.2.3 脊线图提取第24页
        3.2.4 指纹块内汗孔提取第24-25页
        3.2.5 汗孔的后续处理第25-26页
    3.3 基于基准点的指纹分块第26页
    3.4 基于确定性退火技术的汗孔匹配第26-33页
        3.4.1 自由能函数第27-28页
        3.4.2 汗孔配准算法及参数的设置第28-33页
    3.5 结合RANSAC算法的指纹识别第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于细节点凸壳的指纹识别第35-44页
    4.1 前言第35-36页
    4.2 指纹细节点匹配方法研究第36-38页
        4.2.1 指纹细节点的提取第36-37页
        4.2.2 细节点的匹配第37-38页
    4.3 细节点凸壳的构建和汗孔的选取第38-40页
        4.3.1 细节点凸壳的建立第38-39页
        4.3.2 汗孔在凸壳内外的判断及选取第39-40页
    4.4 结合确定性退火技术的汗孔匹配第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 实验和结果分析第44-53页
    5.1 实验数据第44页
    5.2 点集匹配实验第44-45页
    5.3 汗孔匹配算法对比与分析第45-51页
        5.3.1 本文算法的分析第45-49页
        5.3.2 不同算法的结果对比第49-50页
        5.3.3 ICP算法与退火算法特征提取比较第50-51页
    5.4 本章小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-60页
致谢第60页

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