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基于multi-agent的自主调度算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究历史与现状第12-16页
        1.2.1 多代理技术第12-14页
        1.2.2 任务调度算法第14-16页
    1.3 本文的主要贡献与创新第16页
    1.4 本论文的结构安排第16-18页
第二章 相关研究基础第18-29页
    2.1 多代理系统第18-23页
        2.1.1 智能Agent第18-21页
            2.1.1.1 Agent定义第18-19页
            2.1.1.2 Agent的分类第19-21页
        2.1.2 多代理及其体系结构第21-23页
    2.2 通用生成函数技术第23-26页
        2.2.1 通用生成函数的定义第23-25页
        2.2.2 组合算子的性质第25页
        2.2.3 UGF在多状态分析中的应用第25-26页
    2.3 模拟退火算法第26-28页
        2.3.1 模拟退火算法的步骤第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 多代理结构设计第29-42页
    3.1 多代理结构的设计第29-30页
    3.2 多代理体系中AGENT之间的通信第30-33页
    3.3 AGENT内部体系结构的设计第33-41页
        3.3.1 全局Agent内部体系结构设计第34-38页
        3.3.2 执行Agent内部体系结构设计第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 时间和可靠性约束下的任务和计算节点划分模型第42-57页
    4.1 模型相关假设第43-44页
    4.2 任务执行时间和可靠性评估的数学模型第44-48页
        4.2.1 服务完成时间评估模型第45-47页
        4.2.2 服务可靠性评估模型第47-48页
    4.3 通用生成函数对任务执行时间和可靠性的评估模型第48-50页
        4.3.1 UGF对单个EB执行时间和可靠性的评估第48-49页
        4.3.2 UGF对整个任务执行时间和可靠性的评估第49-50页
        4.3.3 执行Agent多目标优化调度策略第50页
    4.4 模拟退火算法求解多目标优化问题第50-56页
        4.4.1 执行Agent对多目标问题的编解码第52-53页
        4.4.2 模拟退火算法对问题求解步骤第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 实验与分析第57-67页
    5.1 实验目的第57页
    5.2 基于MULTI-AGENT的自主计算系统的试验环境搭建第57-60页
    5.3 实验分析第60-66页
        5.3.1 给定最短执行时间要求可靠性最高原则第61-64页
        5.3.2 给定最低可靠性值要求平均执行时间最小原则第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的成果第74-75页

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