| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| 1.1 课题来源和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 彩色图像灰度化方法的介绍 | 第10-13页 |
| 1.2.2 彩色图像灰度化效果评价方法的介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.3 实验数据库 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的研究方法与目标 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 Helmholtz-Kohlrausch 效应及其衡量模型 | 第19-26页 |
| 2.1 Fairchild 模型 | 第19-20页 |
| 2.2 Nayatani 模型 | 第20-21页 |
| 2.3 Corney 模型 | 第21-23页 |
| 2.4 Fairchild 模型和 Nayatani 模型的对比 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于像素配对的自适应对比增强灰度化方法 | 第26-35页 |
| 3.1 Grundland脱色法介绍 | 第26-28页 |
| 3.2 配对方法的对比 | 第28-29页 |
| 3.3 对比度增强系数λ的自适应确定 | 第29-30页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于视觉特性的彩色图像灰度化方法 | 第35-48页 |
| 4.1 基于 H-K 效应的全局映射 | 第35-37页 |
| 4.2 符合主观感知的灰度图像对比的增强 | 第37-39页 |
| 4.2.1 基于高斯随机配对的对比增强方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于伪随机距离配对的对比增强方法 | 第38-39页 |
| 4.3 动态范围校正 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.4.1 基于高斯配对的对比增强方法实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于伪随机距离配对的对比增强方法实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4.3 两种基于主观感知的对比增强灰度化方法对比分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 灰度化效果客观评价方法 | 第48-65页 |
| 5.1 (?)adik 灰度化效果主观评价方法介绍 | 第48-49页 |
| 5.2 客观评价指标及其相关性 | 第49-59页 |
| 5.2.1 熵指标及其相关性 | 第50-52页 |
| 5.2.2 标准差指标及其相关性 | 第52-53页 |
| 5.2.3 边缘密度及其相关性 | 第53-55页 |
| 5.2.4 平均梯度及其相关性 | 第55-56页 |
| 5.2.5 显著图指标及其相关性 | 第56-59页 |
| 5.3 基于多元线性回归的灰度化效果客观评价方法 | 第59-61页 |
| 5.3.1 多元线性回归方法 | 第60页 |
| 5.3.2 拟合主观评价数据 | 第60-61页 |
| 5.4 客观评价方法对灰度化算法的评价 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
