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基于双树复小波变换的微弱生物医学信号处理及其应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题研究目的和意义第7-9页
    1.2 微弱生物医学信号处理的现状第9-12页
        1.2.1 基于非线性动力学方法的生物医学信号处理第9-11页
        1.2.2 基于盲源分离技术的生物医学信号处理第11页
        1.2.3 基于时频分析的生物医学信号处理第11-12页
    1.3 本文的内容安排及主要研究内容第12-14页
2 常用生物医学信号时频分析处理方法第14-27页
    2.1 傅里叶变换第14-17页
    2.2 短时傅里叶变换第17-19页
    2.3 Wigner-Ville 分布第19页
    2.4 小波变换第19-25页
        2.4.1 连续小波变换第20页
        2.4.2 离散小波变换第20-21页
        2.4.3 离散小波变换的不足第21-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 双树复小波变换基本原理及其性质第27-35页
    3.1 复小波变换第27页
    3.2 双树复小波变换的框架第27-28页
    3.3 滤波器的设计第28-31页
        3.3.1 奇偶滤波器组第29-30页
        3.3.2 Q-shift 滤波器组第30-31页
    3.4 双树复小波变换的性质第31-34页
        3.4.1 平移不变性第31页
        3.4.2 抗混叠效应第31-33页
        3.4.3 多方向选择性第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 双树复小波变换在微弱生物医学信号处理中的应用第35-61页
    4.1 在心阻抗微分信号中的应用第36-42页
        4.1.1 心阻抗微分信号去噪第37-40页
        4.1.2 心阻抗微分信号特征点检测第40-42页
    4.2 在心电信号中的应用第42-49页
        4.2.1 心电信号去噪第42-46页
        4.2.2 QRS 波提取第46-49页
    4.3 在心音信号中的应用第49-55页
        4.3.1 心音信号去噪第50-53页
        4.3.2 心音包络提取第53-55页
    4.4 在医学图像中的应用第55-60页
        4.4.1 图像去噪第55-58页
        4.4.2 图像融合第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-62页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第67页
    B 作者在攻读学位期间参与的科研项目第67页

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