县级区域短期电力负荷预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 县级区域电力负荷预测研究概述 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及框架 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究框架 | 第16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 县级区域短期负荷预测研究的相关理论 | 第18-32页 |
| 2.1 短期负荷预测研究的内容 | 第18页 |
| 2.2 短期负荷预测的分类及特点 | 第18-20页 |
| 2.2.1 短期负荷预测的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 短期负荷预测的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 县级区域的负荷特性分析 | 第20-27页 |
| 2.3.1 负荷特性指标 | 第20-23页 |
| 2.3.2 负荷分量组成 | 第23-25页 |
| 2.3.3 县级区域负荷变化的影响因素 | 第25-27页 |
| 2.4 县级区域的负荷构成分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 县级区域的发展概况 | 第27-28页 |
| 2.4.2 县级区域的负荷构成 | 第28-30页 |
| 2.5 县级区域负荷预测的模型选取 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 模糊聚类与距离系数的负荷预测 | 第32-47页 |
| 3.1 模糊聚类的基本原理 | 第32-34页 |
| 3.1.1 模糊等价矩阵的聚类 | 第33页 |
| 3.1.2 模糊 C 均值聚类 | 第33-34页 |
| 3.2 模糊聚类的步骤 | 第34-38页 |
| 3.2.1 数据规格化 | 第34-35页 |
| 3.2.2 建立模糊相似关系矩阵 | 第35-37页 |
| 3.2.3 求传递闭包 | 第37-38页 |
| 3.3 模糊聚类方法 | 第38页 |
| 3.3.1 直接聚类法 | 第38页 |
| 3.3.2 间接聚类法 | 第38页 |
| 3.4 距离系数的确定 | 第38-39页 |
| 3.4.1 海明贴近度 | 第38-39页 |
| 3.4.2 最大最小贴近度 | 第39页 |
| 3.4.3 距离系数 | 第39页 |
| 3.5 模糊聚类与距离系数预测建模 | 第39-40页 |
| 3.6 模糊聚类与距离系数预测实证研究 | 第40-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 灰色马尔科夫的负荷预测 | 第47-57页 |
| 4.1 灰色马尔科夫基本思路 | 第47页 |
| 4.2 灰色预测理论 | 第47-49页 |
| 4.2.1 灰色 GM(1,1)建模过程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 后验差检验 | 第49页 |
| 4.3 马尔科夫预测理论 | 第49-52页 |
| 4.3.1 马尔科夫过程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 马尔科夫链 | 第50页 |
| 4.3.3 马尔科夫建模过程 | 第50-52页 |
| 4.4 灰色马尔科夫预测实证研究 | 第52-56页 |
| 4.4.1 灰色 GM(1，1)预测 | 第52-54页 |
| 4.4.2 灰色马尔科夫修正预测 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 两种综合模型组合预测及实证研究 | 第57-62页 |
| 5.1 组合预测的基本原理 | 第57页 |
| 5.2 组合预测权重的确定方法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 定权组合预测权重的确定 | 第58页 |
| 5.2.2 变权组合预测权重的确定 | 第58-59页 |
| 5.3 两种算法组合模型预测结果 | 第59-60页 |
| 5.4 预测精度对比 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
