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基于HMM模型的信息系统实时风险评估算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题来源第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究目的第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 基于 HMM 模型的评估算法第15-26页
    2.1 风险要素分析第15页
    2.2 HMM 模型分析第15-17页
    2.3 HMM 模型应用分析第17-18页
    2.4 HMM 模型参数定义第18-19页
    2.5 HMM 模型构建第19页
    2.6 定量风险评估第19-22页
    2.7 信息系统多主机模型第22页
    2.8 仿真实验第22-26页
        2.8.1 模型参数设定第22-23页
        2.8.2 实验设计第23-26页
3 风险评估系统设计第26-41页
    3.1 系统设计目标第26页
    3.2 系统框架设计第26-28页
        3.2.1 风险评估主系统第27页
        3.2.2 数据捕获子系统第27-28页
    3.3 配置核查分系统设计第28-34页
        3.3.1 标准库设计第28-29页
        3.3.2 基线库设计第29-31页
        3.3.3 规则库设计第31-33页
        3.3.4 主要功能模块第33-34页
    3.4 Snort 入侵检测分系统第34-36页
    3.5 风险评估主系统设计第36-41页
        3.5.1 采集控制模块第37-38页
        3.5.2 风险计算模块第38-39页
        3.5.3 结果显示模块第39-41页
4 风险评估系统实现第41-65页
    4.1 数据采集第41-51页
        4.1.1 系统脆弱性采集第41-50页
        4.1.2 系统威胁采集第50-51页
    4.2 风险值计算第51-58页
        4.2.1 模型矩阵初始化第52-55页
        4.2.2 风险值算法实现第55-58页
    4.3 系统逻辑功能第58-65页
        4.3.1 远程连接及脚本控制第58-60页
        4.3.2 扫描任务管理第60-61页
        4.3.3 数据修改功能第61-62页
        4.3.4 历史数据汇总第62-63页
        4.3.5 风险报告管理第63-65页
5 总结与展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第72-73页

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