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基于二进小波变换的医学图像增强算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 小波分析发展简史第9-12页
    1.2 图像的分析概述第12-14页
    1.3 医学图像的发展和研究内容第14-16页
    1.4 医学图像增强概念和研究内容第16-19页
    1.5 本文的主要内容第19-20页
第二章 基于小波变换的图像处理第20-33页
    2.1 小波变换的定义第20-26页
        2.1.1 连续小波变换第21-23页
        2.1.2 离散小波变换第23-26页
    2.2 二维离散小波变换及其 Mallat 算法第26-33页
        2.2.1 二维离散小波变换定义第27页
        2.2.2 二维离散小波变换的 Mallat 算法第27-33页
第三章 二进小波变换与 Mallat 算法第33-42页
    3.1 二进小波变换的定义第33-36页
        3.1.1 卷积型小波变换第33-34页
        3.1.2 二进小波变换的定义第34页
        3.1.3 二进小波变换的逆变换第34-35页
        3.1.4 二进小波变换的性质第35-36页
    3.2 二进小波变换的构造第36-40页
    3.3 二维二进小波变换的 Mallat 算法第40-42页
第四章 图像的几种增强方法第42-48页
    4.1 空域图像增强第42-46页
        4.1.1 基于灰度变换的图像增强第43-45页
        4.1.2 直方图修正法第45页
        4.1.3 空域滤波增强第45-46页
    4.2 频率图像增强第46-48页
第五章 基于二进小波变换的医学图像增强第48-54页
    5.1 二维平稳二进小波变换理论第48-50页
    5.2 基于二维平稳二进小波的增强算法第50-51页
    5.3 实验结果对比第51-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
发表文章目录第58-60页
致谢第60-61页
详细摘要第61-70页

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