税收执法管理信息系统的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 税收执法系统研究现状 | 第12-14页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
2 关键技术 | 第17-23页 |
2.1 SSH框架技术 | 第17-18页 |
2.2 数据仓库技术 | 第18-20页 |
2.3 其它相关技术 | 第20-23页 |
3 税收执法系统的架构设计 | 第23-37页 |
3.1 系统总体架构设计 | 第23-26页 |
3.2 系统的数据架构设计 | 第26-29页 |
3.3 系统数据仓库设计 | 第29-34页 |
3.3.1 数据来源 | 第31-32页 |
3.3.2 数据抽取 | 第32-33页 |
3.3.3 数据整合 | 第33页 |
3.3.4 仓库建立 | 第33-34页 |
3.4 系统功能结构设计 | 第34-37页 |
4 税收执法系统应用模块的设计与实现 | 第37-57页 |
4.1 执法考核子系统 | 第37-46页 |
4.1.1 需求分析 | 第37页 |
4.1.2 系统设计 | 第37-39页 |
4.1.3 系统实现 | 第39-46页 |
4.2 疑点信息库子系统 | 第46-57页 |
4.2.1 需求分析 | 第46-47页 |
4.2.2 系统设计 | 第47-49页 |
4.2.3 系统实现 | 第49-57页 |
5 税收执法系统OLAP模块的设计与实现 | 第57-67页 |
5.1 需求分析 | 第57页 |
5.2 OLAP的设计 | 第57-59页 |
5.2.1 流程设计 | 第58页 |
5.2.2 主题设计 | 第58-59页 |
5.3 OLAP分析系统的实现 | 第59-67页 |
5.3.1 多维模型的建立 | 第59-63页 |
5.3.2 OLAP多维分析结果展示 | 第63-67页 |
6 税收执法系统的优化设计方案 | 第67-79页 |
6.1 基于决策树的数据规则侦测 | 第67-73页 |
6.1.1 ID3算法 | 第67-68页 |
6.1.2 数据准备 | 第68-70页 |
6.1.3 结果验证 | 第70-73页 |
6.2 基于频繁模式的关联分析 | 第73-79页 |
6.2.1 多维关联分析及算法 | 第73-74页 |
6.2.2 数据准备 | 第74-76页 |
6.2.3 结果验证 | 第76-79页 |
7 结束语 | 第79-81页 |
7.1 论文总结 | 第79页 |
7.2 进一步展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
作者简历 | 第83-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |