基于云计算的车载广告智能播放的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 云计算的蓬勃发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 车载广告的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.2 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 章节内容简述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 第二章 云计算的概述 | 第15-21页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第15页 |
| 2.2 云计算的分类 | 第15-17页 |
| 2.3 云计算的分布式技术 | 第17-21页 |
| 第三章 层次分析法在智能筛选模型中的适用性分析 | 第21-25页 |
| 3.1 两种常见预测模型的比较及分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 时间序列模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 树型决策法 | 第22-23页 |
| 3.2 层次分析法的适用性分析 | 第23-25页 |
| 第四章 改进的层次分析法 | 第25-38页 |
| 4.1 层次分析法的理论知识 | 第25-26页 |
| 4.2 层次分析法的步骤 | 第26-33页 |
| 4.2.1 建立递阶层次结构模型 | 第27-28页 |
| 4.2.2 构造判断矩阵 | 第28-31页 |
| 4.2.3 层次单排序并检验一致性 | 第31-32页 |
| 4.2.4 层次总排序并检验一致性 | 第32-33页 |
| 4.3 层次分析法中判断矩阵的改进 | 第33-38页 |
| 4.3.1 基于德尔菲法的平均矩阵的构造 | 第33-35页 |
| 4.3.2 由平均矩阵构造判断矩阵 | 第35-36页 |
| 4.3.3 对不满足一致性的判断矩阵校正 | 第36-37页 |
| 4.3.4 基于德尔菲法的平均判断矩阵的优势分析 | 第37-38页 |
| 第五章 基于云计算的智能车载广告系统 | 第38-55页 |
| 5.1 智能车载广告系统设计的信息分析 | 第38-42页 |
| 5.1.1 影响车载广告播放的因素分析 | 第38-40页 |
| 5.1.2 利用影响因素描述广告与乘客 | 第40-42页 |
| 5.2 层次分析法应用于广告筛选的实例验证 | 第42-51页 |
| 5.3 计算技术应用于广告筛选系统 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 论文工作总结 | 第55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第60页 |
