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H.264/AVC视频水印算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 视频水印的发展及研究现状第10-11页
    1.3 视频水印的应用第11-12页
    1.4 论文研究内容第12-14页
    1.5 论文的结构安排第14-15页
第2章 数字视频水印技术第15-26页
    2.1 数字视频水印的特征第15-16页
    2.2 视频水印框架和嵌入方案第16-19页
        2.2.1 视频水印框架第16-18页
        2.2.2 常见视频水印嵌入方案第18-19页
    2.3 视频水印的分类第19页
    2.4 视频水印的评价标准第19-21页
        2.4.1 主观评价标准第20页
        2.4.2 客观评价标准第20-21页
    2.5 水印的攻击方法第21-22页
    2.6 数字视频水印的经典算法第22-25页
        2.6.1 前置式视频水印经典算法第22-23页
        2.6.2 内置式视频水印算法第23-24页
        2.6.3 后置式视频水印算法第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 基于帧间模式选择的视频水印方案第26-43页
    3.1 与算法相关的编码知识简介第26-30页
        3.1.1 H.264/AVC 视频编解码器第26-28页
        3.1.2 帧间预测第28-30页
    3.2 基于帧间预测模式的视频水印算法第30-42页
        3.2.1 水印预处理第30-32页
        3.2.2 水印的嵌入第32-35页
        3.2.3 水印的提取第35页
        3.2.4 实验结果分析第35-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 基于 DCT 系数的可逆视频水印方案第43-58页
    4.1 与算法相关的编码知识简介第43-48页
        4.1.1 整数 DCT 变换第43-46页
        4.1.2 熵编码第46-48页
    4.2 基于 DCT 系数的可逆视频水印算法第48-57页
        4.2.1 水印的嵌入第49-52页
        4.2.2 水印的提取和视频的还原第52-53页
        4.2.3 实验结果分析第53-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 基于脆弱水印的 H.264/AVC 视频完整性认证方案第58-71页
    5.1 与算法相关的编码知识简介第58-62页
        5.1.1 高精度运动搜索第58-60页
        5.1.2 MV 预测第60-62页
    5.2 基于脆弱水印的 H.264/AVC 视频完整性认证第62-69页
        5.2.1 水印的形成第63-65页
        5.2.2 水印的嵌入第65-66页
        5.2.3 水印的提取和视频的认证第66页
        5.2.4 实验结果分析第66-69页
    5.3 本章小结第69-71页
第6章 总结和展望第71-75页
    6.1 本章主要工作总结第71-73页
    6.2 下一步研究计划第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第81页
    个人简历第81页
    发表的学术论文第81页

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