正面人脸图像合成方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 正面人脸合成方法的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 正面人脸合成的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 人脸图像数据库 | 第12-14页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 人脸图像预处理与人脸偏转视角估计 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像变换方法 | 第16-19页 |
| 2.3 人脸图像预处理 | 第19-24页 |
| 2.3.1 标注点的选择 | 第19-21页 |
| 2.3.2 旋转校正和中心化 | 第21-24页 |
| 2.4 PCA 算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 PCA 概述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 PCA 原理 | 第25-26页 |
| 2.5 主动表观模型概述 | 第26-27页 |
| 2.6 主动表观模型的建立 | 第27-30页 |
| 2.6.1 形状模型的建立 | 第27-28页 |
| 2.6.2 纹理模型的建立 | 第28-29页 |
| 2.6.3 表观模型的建立 | 第29-30页 |
| 2.7 主动表观模型的拟合计算 | 第30页 |
| 2.8 AAM 多角度模型的建立和偏转角度估计 | 第30-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 正面人脸合成算法 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 线性物体类理论 | 第33-36页 |
| 3.3 人脸图像特征提取 | 第36-38页 |
| 3.3.1 形状信息 | 第36页 |
| 3.3.2 纹理信息 | 第36-38页 |
| 3.4 人脸合成算法的改进 | 第38-43页 |
| 3.4.1 人脸形状信息预测 | 第38-40页 |
| 3.4.2 人脸纹理信息预测 | 第40-43页 |
| 3.4.3 正面人脸图像的生成 | 第43页 |
| 3.5 正脸合成方法流程 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 实验过程 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
