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基于FDM的零件制造信息建模及表面成型工艺优化

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 选题背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 基于模型定义技术及FDM工艺简介第11-13页
        1.2.1 基于模型定义技术简介第11-12页
        1.2.2 FDM工艺简介第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 MBD技术研究现状第13-14页
        1.3.2 熔融沉积成型研究现状第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-16页
2 基于MBD增材制造的工艺信息建模第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 三维注释与成型质量的关系第16-17页
    2.3 标注信息的映射与读取第17-21页
        2.3.1 格式应用第17页
        2.3.2 颜色模型的定义第17-18页
        2.3.3 着色模型的分类第18页
        2.3.4 标注信息与颜色信息的映射第18-21页
    2.4 颜色标注信息的传递与分析第21-23页
        2.4.1 基于模型信息的传递过程分析第21-22页
        2.4.2 3MF文件信息分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 FDM制件表面质量分析第24-46页
    3.1 引言第24页
    3.2 模型几何信息的分析第24-25页
        3.2.1 3MF文件中模型三角面片信息第24页
        3.2.2 三角面片空间位置分析第24-25页
    3.3 成型制件平面精度分析第25-35页
        3.3.1 成型制件各平面分类第25-26页
        3.3.2 成型水平顶面精度分析第26-27页
        3.3.3 成型斜面精度分析第27-29页
        3.3.4 成型垂直面精度分析第29-30页
        3.3.5 成型支撑面精度分析第30-33页
        3.3.6 成型底面精度分析第33-35页
    3.4 成型制件圆度分析第35-36页
        3.4.1 3MF文件拟合精度对圆度的影响第35页
        3.4.2 成型制件圆度计算第35-36页
    3.5 成型制件表面质量的预测与验证第36-44页
        3.5.1 实验设计第36-37页
        3.5.2 实验测量结果第37-38页
        3.5.3 BP神经网络的建立第38-40页
        3.5.4 成型质量的对比与验证第40-42页
        3.5.5 支撑面成型质量的预测第42-44页
    3.6 本章小结第44-46页
4 FDM制件成型方向优化和工序层划分第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 模型旋转矩阵的建立第46-47页
    4.3 优化算法的选取第47-48页
        4.3.1 粒子群优化算法第47页
        4.3.2 模糊权重第47-48页
    4.4 初始参数的确定和适应度函数的构建第48-55页
        4.4.1 初始化参数的确定第48-49页
        4.4.2 适应度函数的构建第49-52页
        4.4.3 蛙跳粒子群收敛方式第52-53页
        4.4.4 优化算法的总体过程第53-55页
    4.5 工艺模型的工序层划分第55-57页
        4.5.1 工序层划分原则第55页
        4.5.2 三角面片的排序第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
5 工艺模型成型方向优化和工序层划分实验第58-70页
    5.1 引言第58页
    5.2 实验设备与方法第58-59页
        5.2.1 实验设备第58-59页
        5.2.2 实验方法第59页
    5.3 实验对象与方案第59-65页
        5.3.1 实验对象第59-60页
        5.3.2 实验方案第60-65页
    5.4 实验结果与分析第65-68页
    5.5 本章小结第68-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78-80页
附表第80-84页

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