| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 流密码与智能优化算法 | 第18-36页 |
| 2.1 流密码 | 第18-23页 |
| 2.1.1 流密码的基础知识 | 第18-21页 |
| 2.1.2 流密码的相关评价指标 | 第21-23页 |
| 2.2 猫群优化算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 猫群优化算法的基本思想 | 第23页 |
| 2.2.2 编码 | 第23-24页 |
| 2.2.3 适应度函数 | 第24页 |
| 2.2.4 猫群优化算法 | 第24-26页 |
| 2.2.5 猫群优化算法的流程 | 第26-27页 |
| 2.3 遗传算法 | 第27-35页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本思想 | 第28页 |
| 2.3.2 遗传算法的结构 | 第28-34页 |
| 2.3.3 遗传算法的流程 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 猫群优化算法在研究 2~n周期二元优秀序列的应用 | 第36-52页 |
| 3.1 优秀序列的研究背景 | 第36-41页 |
| 3.2 猫群优化算法在优秀序列中的研究 | 第41-43页 |
| 3.3 优秀序列相关特性分析 | 第43-49页 |
| 3.4 效率分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于遗传算法的（？）~2周期二元费马序列的研究与分析 | 第52-62页 |
| 4.1 费马序列简介 | 第52-53页 |
| 4.2 算法设计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 线性复杂度算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 遗传算法设计 | 第54-57页 |
| 4.3 数据分析 | 第57-59页 |
| 4.4 实验验证 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |